Mustererkennung mit Markov-Modellen

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Theorie — Praxis — Anwendungsgebiete

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Beschreibung

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

06.10.2003

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

233

Maße (L/B/H)

24/17/1,4 cm

Beschreibung

Details

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

06.10.2003

Verlag

Vieweg & Teubner

Seitenzahl

233

Maße (L/B/H)

24/17/1,4 cm

Gewicht

415 g

Auflage

2003

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-519-00453-0

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  • Mustererkennung mit Markov-Modellen
  • 1 Einleitung.- 1.1 Thematischer Kontext.- 1.2 Funktionsprinzipien von Markov-Modellen.- 1.3 Zielsetzung und Aufbau.- 2 Anwendungen.- 2.1 Sprache.- 2.2 Schrift.- 2.3 Biologische Sequenzen.- 2.4 Ausblick.- I Theorie.- 3 Grundlagen der Statistik.- 4 Vektorquantisierung.- 5 Hidden-Markov-Modelle.- 6 n-Gramm-Modelle.- II Praxis.- 7 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten.- 8 Konfiguration von Hidden-Markov-Modellen.- 9 Robuste Parameterschätzung.- 10 Effiziente Modellauswertung.- 11 Modellanpassung.- 12 Integrierte Suchverfahren.- III Systeme.- 13 Spracherkennung.- 14 Schrifterkennung.- 15 Analyse biologischer Sequenzen.