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Band 5

Frontiers in Statistical Quality Control 5

Aus der Reihe Frontiers in Statistical Quality Control

139,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

17.04.1997

Herausgeber

Hans-Joachim Lenz + weitere

Verlag

Physica

Seitenzahl

297

Maße (L/B/H)

24,2/17/1,7 cm

Gewicht

506 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1997

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-7908-0984-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

17.04.1997

Herausgeber

Verlag

Physica

Seitenzahl

297

Maße (L/B/H)

24,2/17/1,7 cm

Gewicht

506 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1997

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-7908-0984-8

Herstelleradresse

Physica Verlag
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

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  • 1: Sampling Inspection.- An Adaptive Sampling System with a Fuzzy Controller.- Determination of Sample Sizes for Double Sampling Attribute Plans.- Unbiased Estimation of Generalized Moments of Process Curves.- On the Non-Robustness of Maximum-Likelihood Sampling Plans by Variables.- Normal Approximations to the Distribution Function of the Symmetric Beta Distribution.- 2: Process Quality Control.- A Mathematical Framework for Statistical Process Control.- A Review of Statistical and Fuzzy Quality Control Charts Based on Categorical Data.- Efficient Estimation of Control Chart Parameters.- Control Charts for Dependent and Multivariate Measurements.- On EWMA Charts for Time Series.- Statistical Process Control for Autocorrelated Processes: A Case-Study.- Quality Control of a Continuously Monitored Production Process.- Group Sequential Design with Delayed Observations for Selecting One of Two Processes in a Production System.- Design of the ($$ \overline x $$, s) Control Chart Based on Kullback-Leibler Information.- 3: Data Analysis And Process Capability Studies.- Measurement Error Effects on the Performance of Process Capability Indices.- A New Approach for Describing and Controlling Process Capability.- On the Use of Field Failure Data for Repairable Systems to Identify Sources of Variation.- 4: Experimental Design.- Control Chart Method for Analyzing Staggered Nested Data.- Prediction Properties of the Process Variance Using the Combined Array.- Joint Analysis of Mean and Variance Function Based on Second Order Polynomials.- Dependability Improvement Through Unreplicated Experimental Designs.