Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Data Analysis
  • Produktbild: Data Analysis
- 13%

Data Analysis Scientific Modeling and Practical Application

Aus der Reihe Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization
13% sparen

92,99 € UVP 106,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

09.08.2000

Herausgeber

Wolfgang A. Gaul + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

528

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3 cm

Gewicht

812 g

Auflage

2000

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-67731-4

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

09.08.2000

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

528

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3 cm

Gewicht

812 g

Auflage

2000

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-67731-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
  • Produktbild: Data Analysis
  • Produktbild: Data Analysis
  • Classification: V. Batagelj, A. Ferligoj: Clustering Relational Data.-A. Gordon: An Iterative Relocation Algorithm for Classifiying Symbolic Data.-R. Kiel, M. Schader: Automatic Classification with Classifying Automata.-G. Ritter: Classification and Clustering of Objects with Variants.-D. Vicari, M. Vichi: Non-Hierarchical Classification Structures.-M. Yacoub, D. Frayssinet, F. Badran, S. Thiria: Clustering and Classification Based on Expert Knowledge Propagation Using a Probabilistic Self-Organizing Map.-Data Analysis: G. Arminger, J. Wittenberg: Unobserved Heterogeneity in Mean- and Covariance Structure Models.-J.-P. Barthélemy, F. Brucker: Average Consensus in Numerical Taxonomy and some Generalizations.- H. Bozdogan: Exploring Multivariate Modality by Unsupervised Mixture of Cubic B-Splines in 1-D Using Model Selection Criteria.-F. Critchley: On an Framework for Dissimilarity Analysis.-G. De Soete, J. Daws: Least-Squares Ultrametric Tree Representations of Three-Way One-Mode Proximity Data.- E.Diday, Y. Lechevallier: From Data Mining to Knowledge Mining: An Introduction to Symbolic Data Analysis.-O. Gascuel: Evidence for a Relationship Between Algorithmic Scheme and Shape of Inferred Trees.-J.A. Hartigan: Testing for Antimodes.-P. Ihm: A classification of Bivariate Negative Binomial Distributions.-Y. Kharin: Robust Forecasting of Parametric Trend of Time Series under 'Outliers'.-H. Kiers, W. Krzanowski: Projections Distinguishing Isolated Groups in Multivariate Data Spaces.-C. Lauro, V. Esposito: Non-Symmetrical Data Analysis Approaches: Recent Developments and Perspectives.-L. Lebart: Contiguity Analysis and Classification.-I. Lerman, V. Rouat: New Results in Cutting Seriation for Approximate # SAT.-R. Meyer; Applied Bayesan Data Analysis Using State-Space Models.-F. Murtagh, J.-L. Starck, N. McMillan, J. Campbell: Intelligent Data Modeling Based on the Wavelet Transform and Data Entropy.-S. Nishisato: A Characterization of Ordinal Data.-W.Polasek, R. Lei: Generalized Impulse Response Functions for VAR-GARCH-M Models.-J.-P. Rasson, D. Jacquemin, V. Bertholet: A New Geometrical Hypothesis for Partitioning and Discriminant Analysis.-A. Rizzi: Ultrametrics and p-adic Numbers.-P.J. Rousseeuw, K. Van Driessen: An Algorithm for Positive-Breakdown Regression Based on Concentration Steps.-T. Saito: Unidimensional Structure Detected by Analysis of an Asymmetric Data Matrix.-Y. Schektman, R. Abdesselam: A Geometrical Relational Model for Data Analysis.-H. Strasser: Towards a Statistical Theory of Optimal Quantization.-M. Windham: Robust Clustering.- Applications: U. Becker, L. Fahrmeir: Bump Hunting for Risk: A New Data Mining Tool.-L. Bryant, P. Bryant: Clusters of Bibliographic References: A Brief Case Study.-U. Gather, R. Fried, M. Imhoff: Online Classification of States in Intensive Care.-W. Gaul, L. Schmidt-Thieme: Frequent Generalized Subsequences - A Problem From Web Mining.-A. Geyer-Schulz, M. Hahsler, M. Jahn: myVU: A Next Generation Recommender System Based on Observed Consumer Behavior and Interactive Evolutionary Algorithms.-P. Groenen, R. Mathar, J. Trejos: Global Optimization Methods for Multidimensional Scaling Applied to Mobile Communication.-D. Hand: Synergy in Drug Combinations.-H. Hruschka, M. Probst, W. Fettes: Maximum Likelihood Clustering for Elasticity-Based Market Segmentation.-K. Jajuga: Statistics and Data Analysis in Market Risk Measurement.- A. Okada: An Asymmetric Cluster Analysis Study of Car Switching Data.-O. Opitz, A. Hilbert: Visualization of Multivariate Data by Scaling and Property Fitting.-K. Yajima: Facts and Problems in the Lung Cancer Medical Cost Analysis Through Claims Data