Produktbild: Progress in Fuzzy Sets and Systems
Band 5 - 12%

Progress in Fuzzy Sets and Systems

12% sparen

93,99 € UVP 106,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

31.05.1990

Herausgeber

W. Janko + weitere

Verlag

Springer Netherland

Seitenzahl

189

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,6 cm

Gewicht

477 g

Auflage

1990

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-7923-0730-3

Beschreibung

Rezension

`
... the book can be recommended to everyone interested in the most recent development in theory and applications of fuzzy set theory.
'

Fuzzy Sets and Systems, 38:3, 1990

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

31.05.1990

Herausgeber

Verlag

Springer Netherland

Seitenzahl

189

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,6 cm

Gewicht

477 g

Auflage

1990

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-7923-0730-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Progress in Fuzzy Sets and Systems
  • Update on Cadiag-2: A Fuzzy Medical Expert System For General Internal Medicine.- A Case Study on Modelling Impreciseness And Vagueness Of Observations To Evaluate a Functional Relationship.- Fuzzy Knowledge Representation For Leukemia Diagnosis In Children Oncology.- Towards A Fuzzy Modeling Of The Functional Anthropometry.- Determining The Expected Value Of A Variable On The Basis Of Fuzzy Evidence.- A Fuzzy Times Series Analyzer.- Dominance And Indifference Relations On Fuzzy Numbers.- A Fuzzy Classification Of Computer Users Attitudes: A Case Study.- Digital Circuits Based On Algebraic Fuzzy Operations.- Approximate Reasoning In The Possibility Theory Framework: where are we practically?.- On Calculating The Covariance In The Presence of Vague Data.- Fuzzy Measures With Different Levels Of Granularity.- Graph-Based Formulation Of Fuzzy Data.- Imprecision In Human Combination of Evidence.- Fuzzy Set Theory Application For Feedforward Control Of Ill-Defined Processes.