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Band 27

Fastslam A Scalable Method for the Simultaneous Localization and Mapping Problem in Robotics

97,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

18.01.2007

Abbildungen

XVI, 50 illus., 41 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

120

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,4 cm

Gewicht

321 g

Auflage

2007

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-46399-3

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Erscheinungsdatum

18.01.2007

Abbildungen

XVI, 50 illus., 41 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

120

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,4 cm

Gewicht

321 g

Auflage

2007

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-46399-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • 1 Introduction 1.1 Applications of SLAM 1.2 Joint Estimation 1.3 Posterior Estimation 1.4 The Extended Kalman Filter 1.5 Structure and Sparsity in SLAM 1.6 FastSLAM 1.7 Outline

    2 The SLAM Problem 2.1 Problem Definition 2.2 SLAM Posterior 2.3 SLAM as a Markov Chain 2.4 Extended Kalman Filtering 2.5 Scaling SLAM Algorithms 2.6 Robust Data Association 2.7 Comparison of FastSLAM to Existing Techniques

    3 FastSLAM 1.0 3.1 Particle Filtering 3.2 Factored Posterior Representation 3.3 The FastSLAM 1.0 Algorithm 3.4 FastSLAM with Unknown Data Association 3.5 Summary of the FastSLAM Algorithm  3.6 FastSLAM Extensions 3.7 Log(N) FastSLAM 3.8 Experimental Results 3.9 Summary

    4 FastSLAM 2.0 4.1 Sample Impoverishment 4.2 FastSLAM 2.0 4.3 FastSLAM 2.0 Convergence 4.4 Experimental Results 4.5 Grid-based FastSLAM 4.6 Summary

    5 Dynamic Environments 5.1 SLAM With Dynamic Landmarks 5.2 Simultaneous Localization and People Tracking 5.3 FastSLAP Implementation 5.4 Experimental Results 5.5 Summary

    6 Conclusions 6.1 Conclusions 6.2 Future Work

    References Index