Produktbild: Causal Learning

Causal Learning PSYCH,PHILOS & COMPUT C

59,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

26.08.2010

Abbildungen

108 line illustrations, 10 black and white photographs, 8 shaded line illustrations

Herausgeber

Gopnik Alison + weitere

Verlag

Oxford University Press

Seitenzahl

372

Maße (L/B/H)

26/18,3/2,5 cm

Gewicht

828 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-19-517680-3

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Erscheinungsdatum

26.08.2010

Abbildungen

108 line illustrations, 10 black and white photographs, 8 shaded line illustrations

Herausgeber

Verlag

Oxford University Press

Seitenzahl

372

Maße (L/B/H)

26/18,3/2,5 cm

Gewicht

828 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-19-517680-3

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Causal Learning
    • Part I: Causation and Intervention

    • 1: Interventionist Theories of Causation in Psychological Perspective

    • 2: Infants' Causal Learning: Intervention, Observation, Imitation

    • 3: Detecting Causal Structure: The Role of Interventions in Infants' Understanding of Psychological and Physical Causal Relations

    • 4: An Interventionist Approach to Causation in Psychology

    • 5: Learning From Doing: Intervention and Causal Inference

    • 6: Causal Reasoning Through Intervention

    • 7: On the Importance of Causal Taxonomy

    • Part II: Causation and Probability

    • Introduction to Part II: Causation and Probability

    • 8: Teaching the Normative Theory of Causal Reasoning

    • 9: Interactions Between Causal and Statistical Learning

    • 10: Beyond Covariation: Cues to Causal Structure

    • 11: Theory Unification and Graphical Models in Human Categorization

    • 12: Essentialism as a Generative Theory of Classification

    • 13: Data-Mining Probalists or Experimental Determinists? A Dialogue on the Principles Underlying Causal Learning in Children

    • 14: Learning the Structure of Deterministic Systems

    • Part III: Causation, Theories, and Mechanisms

    • Introduction to Part III: Causation, Theories, and Mechanisms

    • 15: Why Represent Causal Relations?

    • 16: Causal Reasoning as Informed by the Early Development of Explanations

    • 17: Dynamic Interpretations of Covariation Data

    • 18: Statistical Jokes and Social Effects: Intervention and Invariance in Causal Relations

    • 19: Intuitive Theories as Grammars for Causal Inference

    • 20: Two Proposals for Causal Grammars