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Produktbild: A Practical Approach to Microarray Data Analysis

A Practical Approach to Microarray Data Analysis

48,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

17.08.2009

Herausgeber

Daniel P. Berrar + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

368

Maße (L/B/H)

23,7/15,9/2,5 cm

Gewicht

581 g

Auflage

2009

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4419-1226-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

17.08.2009

Herausgeber

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

368

Maße (L/B/H)

23,7/15,9/2,5 cm

Gewicht

581 g

Auflage

2009

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4419-1226-8

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: A Practical Approach to Microarray Data Analysis

  • Acknowledgements.

    Preface.

    1. Introduction to Microarray Data Analysis; W. Dubitzky, et al.

    2. Data Pre-Processing Issues in Microarray Analysis; N.A. Tinker, et al.

    3. Missing Value Estimation; O.G. Troyanskaya, et al.

    4. Normalization; N. Morrison, D.C. Hoyle.

    5. Singular Value Decomposition and Principal Component Analysis; M.E. Wall, et al.

    6. Feature Selection in Microarray Analysis; E.P. Xing.

    7. Introduction to Classification in Microarray Experiments; S. Dudoit, J. Fridlyand.

    8. Bayesian Network Classifiers for Gene Expression Analysis; B.-T. Zhang, K.-B. Hwang.

    9. Classifying Microarray Data Using Support Vector Machines; S. Mukherjee.

    10. Weighted Flexible Compound Covariate Method for Classifying Microarray Data; Y. Shyr, K.M. Kim.

    11. Classification of Expression Patterns Using Artificial Neural Networks; M. Ringnér, et al.

    12. Gene Selection and Sample Classification Using a Genetic Algorithm and k-Nearest Neighbor Method.

    13. Clustering Genomic Expression Data: Design and Evaluation Principles; F. Azuaje, N. Bolshakova.

    14. Clustering or Automatic Class Discovery: Hierarchical Methods; D.C. Stanford, et al.

    15. Discovering Genomic Expression Patterns with Self-Organizing Neural Networks; F. Azuaje.

    16. Clustering or Automatic Class Discovery: non-hierarchical, non-SOM; K.Y. Yeung.

    17. Correlation and Association Analysis; S.M. Lin, K.F. Johnson.

    18. Global Functional Profiling of Gene Expression Data; S. Draghici, S.A. Krawetz.

    19. Microarray Software Review; Y.F. Leung, et al.

    20. Microarray Analysis as a Process; S. Jensen.

    Index.