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Produktbild: Mutational Analysis
Band 1996

Mutational Analysis A Joint Framework for Cauchy Problems in and Beyond Vector Spaces

Aus der Reihe Lecture Notes in Mathematics

48,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

09.06.2010

Abbildungen

XIV, 57 illus. in color., farbige Illustrationen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

509

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,7 cm

Gewicht

880 g

Auflage

2010

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-12470-9

Beschreibung

Rezension

From the reviews:

“This monograph contains bibliographical notes, references, index of notations and index. In short the entire monograph is written clearly … . This monograph is suitable for graduate students and researchers in this field.” (Seenith Sivasundaram, Zentralblatt MATH, Vol. 1198, 2010)

“The book Mutational analysis by Thomas Lorenz is a tour de force for a young mathematician working in a new field. It is indeed an excellent, innovative and highly technical book of over 500 pages, clearly and carefully written … . this excellent book is a basic, original and very useful monograph for the development of mutational analysis both in control theory and partial differential equations.” (Jean-Pierre Aubin, Mathematical Reviews, Issue 2011 h)

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

09.06.2010

Abbildungen

XIV, 57 illus. in color., farbige Illustrationen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

509

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,7 cm

Gewicht

880 g

Auflage

2010

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-12470-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Produktbild: Mutational Analysis
  • Extending Ordinary Differential Equations to Metric Spaces: Aubin’s Suggestion.- Adapting Mutational Equations to Examples in Vector Spaces: Local Parameters of Continuity.- Less Restrictive Conditions on Distance Functions: Continuity Instead of Triangle Inequality.- Introducing Distribution-Like Solutions to Mutational Equations.- Mutational Inclusions in Metric Spaces.