• Produktbild: State-of-the-Art in Content-Based Image and Video Retrieval
  • Produktbild: State-of-the-Art in Content-Based Image and Video Retrieval
Band 22

State-of-the-Art in Content-Based Image and Video Retrieval

97,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

08.12.2010

Abbildungen

IX, 345 p.

Herausgeber

Remco C. Veltkamp + weitere

Verlag

Springer Netherland

Seitenzahl

345

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2 cm

Gewicht

540 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-90-481-5863-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

08.12.2010

Abbildungen

IX, 345 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Netherland

Seitenzahl

345

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2 cm

Gewicht

540 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-90-481-5863-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: State-of-the-Art in Content-Based Image and Video Retrieval
  • Produktbild: State-of-the-Art in Content-Based Image and Video Retrieval
  • 1 Image Content Analysis and Description.- 2 Local Features for Image Retrieval.- 3 Fast Invariant Feature Extraction for Image Retrieval.- 4 Shape Description and Search for Similar Objects in Image Databases.- 5 Features in Content-based Image Retrieval Systems: a Survey.- 6 Probablistic Image Models for Object Recognition and Pose Estimation.- 7 Distribution-based Image Similarity.- 8 Distribution Free Statistics for Segmentation.- 9 Information Retrieval Methods for Multimedia Objects.- 10 New descriptors for image and video indexing.- 11 Facial and Motion Analysis for Image and Video Retrieval.- 12 Asymmetric Similarity Measures for Video Summarisation.- 13 Video Retrieval using Semantic Data.- 14 Adaptable Similarity Search in Large Image Databases.- 15 Parallel NN-search for large multimedia repositories.