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  • Produktbild: Genetic Programming Theory and Practice IV
  • Produktbild: Genetic Programming Theory and Practice IV
- 12%

Genetic Programming Theory and Practice IV

Aus der Reihe Genetic and Evolutionary Computation
12% sparen

139,99 € UVP 160,49 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

19.11.2010

Abbildungen

XVI, 200 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Rick Riolo + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

338

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2 cm

Gewicht

539 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2007

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4419-4123-7

Beschreibung

Rezension

From the reviews:



"Every cutting-edge researcher, in every computational discipline, working on any real-world application, should make it a point to keep abreast of the ongoing progress of genetic programming theory and practice, which is currently available in this book. … a great win-win synergy opportunity here for less-cutting-edge researchers to try these maturing tools on more intuitive data masses; they should be more able to appreciate the results, and the genetic programming cryptography community might then learn something new about how to interpret post-scientific results." (Chaim Scheff, ACM Computing Reviews, Vol. 49 (8), August, 2008)

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

19.11.2010

Abbildungen

XVI, 200 illus., schwarz-weiss Illustrationen

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Springer Us

Seitenzahl

338

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2 cm

Gewicht

539 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2007

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4419-4123-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Contributing Authors.- Preface.- Foreword.- Genetic Programming: Theory and Practice.- Genome-Wide Genetic Analysis Using Genetic Programming: The Critical Need for Expert Knowledge.- Lifting the Curse of Dimensionality.- Genetic Programming for Classifying Cancer Data and Controlling Humanoid Robots.- Boosting Improves Stability and Accuracy of Genetic Programming in Biological Sequence Classification.- Othogonal Evoluton of Teams: A Class of Algorithms for Evolving Teams with Inversely Correlated Errors.- Multidimensional Tags, Cooperative Populations, and Genetic Programming.- Coevolving Fitness Models for Accelerating Evolution and Reducing Evaluations.- Multi-Domain Observations Concerning the Use of Genetic Programming to Automatically Synthesize Human-Competitive Designs for Analog Circuits, Optical Lens Systems, Controllers, Antennas, Mechanical Systems, and Quantum Computing Circuits.- Robust Pareto Front Genetic Programming Parameter Selection Based on Design of Experiments and Industrial Data.- Pursuing the Pareto Paradigm: Tournaments, Algorithm Variations and Ordinal Optimization.- Applying Genetic Programming to Reservoir History Matching Problem.- Comparison of Robustness of Three Filter Design Strategies Using Genetic Programming and Bond Graphs.- Design of Posynomial Models for Mosfets: Symbolic Regression Using Genetic Algorithms.- Phase Transitions in Genetic Programming Search.- Efficient Markov Chain Model of Machine Code Program Execution and Halting.- A Re-examination of a Real World Blood Flow Modeling Problem Using Context-aware Crossover.- Large-Scale, Time-Constrained Symbolic Regression.- Stock Selection: An Innovative Application of Genetic Programming Methodology.- Index.