Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Learning Issues for Intelligent Tutoring Systems
  • Produktbild: Learning Issues for Intelligent Tutoring Systems

Learning Issues for Intelligent Tutoring Systems

Aus der Reihe Cognitive Science

97,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.06.1988

Abbildungen

XIX, 307 p.

Herausgeber

Heinz Mandl + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

307

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,8 cm

Gewicht

499 g

Auflage

1988

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-387-96616-8

Beschreibung

Portrait

Heinz Mandl, Diplom-Psychologe, Dr. phil., Professor für Empirische Pädagogik und Pädagogische Psychologie an der Ludwig-Maximilians Universität, Oeuvre Award for Outstanding Contributions to the Science of Learning and Instruction (EARLI, 2003).
Forschungsschwerpunkte: Lehr-Lern Forschung, Wissensmanagement, Netzbasierte Wissenskommunikation, Blended Learning und Bildungscontrolling.

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

13.06.1988

Abbildungen

XIX, 307 p.

Herausgeber

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

307

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,8 cm

Gewicht

499 g

Auflage

1988

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-387-96616-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Learning Issues for Intelligent Tutoring Systems
  • Produktbild: Learning Issues for Intelligent Tutoring Systems
  • 1. The Computer as a Tool for Learning Through Reflection.- 2. Toward a Theory of Impasse-Driven Learning.- 3. Psychological Evaluation of Path Hypotheses in Cognitive Diagnosis.- 4. Modeling the Knowledge Base of Mathematics Learners: Situation-Specific and Situation-Nonspecific Knowledge.- 5. The Knowledge Engineer as Student: Metacognitive Bases for Asking Good Questions.- 6. Toward a Theory of Curriculum for Use in Designing Intelligent Instructional Systems.- 7. Enhancing Incremental Learning Processes with Knowledge-Based Systems.- 8. Mental Models and Metaphors: Implications for the Design of Adaptive User-System Interfaces.- 9. Improvement of the Acquisition of Knowledge by Informing Feedback.- 10. Socializing the Intelligent Tutor: Bringing Empathy to Computer Tutors.- 11. Cognitive Economy in Physics Reasoning: Implications for Designing Instructional Materials.- 12. Experimental Data for the Design of a Microworld-Based System for Algebra.- 13. Computer-Aided Model Building.