Produktbild: Multi-Objective Memetic Algorithms
Band 171

Multi-Objective Memetic Algorithms

146,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.10.2010

Herausgeber

Chi-Keong Goh + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

404

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,3 cm

Gewicht

628 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2009

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-09978-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

28.10.2010

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

404

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,3 cm

Gewicht

628 g

Auflage

Softcover reprint of hardcover 1st ed. 2009

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-09978-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Multi-Objective Memetic Algorithms
  • Evolutionary Multi-Multi-Objective Optimization - EMMOO.- Implementation of Multiobjective Memetic Algorithms for Combinatorial Optimization Problems: A Knapsack Problem Case Study.- Knowledge Infused in Design of Problem-Specific Operators.- Solving Time-Tabling Problems Using Evolutionary Algorithms and Heuristics Search.- An Efficient Genetic Algorithm with Uniform Crossover for the Multi-Objective Airport Gate Assignment Problem.- Application of Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Simulation Optimization Problems.- Feature Selection Using Single/Multi-Objective Memetic Frameworks.- Multi-Objective Robust Optimization Assisted by Response Surface Approximation and Visual Data-Mining.- Multiobjective Metamodel–Assisted Memetic Algorithms.- A Convergence Acceleration Technique for Multiobjective Optimisation.- Knowledge Propagation through Cultural Evolution.- Risk and Cost Tradeoff in Economic Dispatch Including Wind Power Penetration Based on Multi-Objective Memetic Particle Swarm Optimization.- Hybrid Behavioral-Based Multiobjective Space Trajectory Optimization.- Nature-Inspired Particle Mechanics Algorithm for Multi-Objective Optimization.- Information Exploited for Local Improvement.- Combination of Genetic Algorithms and Evolution Strategies with Self-adaptive Switching.- Comparison between MOEA/D and NSGA-II on the Multi-Objective Travelling Salesman Problem.- Integrating Cross-Dominance Adaptation in Multi-Objective Memetic Algorithms.- A Memetic Algorithm for Dynamic Multiobjective Optimization.- A Memetic Coevolutionary Multi-Objective Differential Evolution Algorithm.- Multiobjective Memetic Algorithm and Its Application in Robust Airfoil Shape Optimization.