Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
Produktbild: Challenges at the Interface of Data Analysis, Computer Science, and Optimization
- 10%

Challenges at the Interface of Data Analysis, Computer Science, and Optimization Proceedings of the 34th Annual Conference of the Gesellschaft für Klassifikation e. V., Karlsruhe, July 21 - 23, 2010

Aus der Reihe Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization
10% sparen

95,99 € UVP 106,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

09.02.2012

Abbildungen

XIV, 163 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Wolfgang A. Gaul + weitere

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

598

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,3 cm

Gewicht

914 g

Auflage

2012

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-24465-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

09.02.2012

Abbildungen

XIV, 163 illus., schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

598

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/3,3 cm

Gewicht

914 g

Auflage

2012

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-642-24465-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
  • Produktbild: Challenges at the Interface of Data Analysis, Computer Science, and Optimization

  • Classification, Cluster Analysis, and Multidimensional Scaling.- Quantification Theory.- Analysis of m-Mode n-Way and Asymmetric Data.- Analysis of Visual, Spatial, and Temporal Data.- Network Data, Graphs, and Social Relationships.- Text Mining.- Dimension Reduction.- Statistical Musicology.- Data Analysis in Banking and Finance.- Data Analysis in Health and Environment.- Analysis of Marketing, Conjoint, and Multigroup Data.- Data Analysis in Education and Psychology.- Analysis of Tourism Data.