Produktbild: Adaptive Filter Theory
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Adaptive Filter Theory

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.07.2013

Verlag

Pearson Studium

Seitenzahl

912

Maße (L/B/H)

23,5/17,8/4,9 cm

Gewicht

1380 g

Auflage

5

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-273-76408-3

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Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.07.2013

Verlag

Pearson Studium

Seitenzahl

912

Maße (L/B/H)

23,5/17,8/4,9 cm

Gewicht

1380 g

Auflage

5

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-273-76408-3

Herstelleradresse

Pearson
St.-Martin-Straße 82
81541 München
DE

Email: salesde@pearson.com

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    • Chapter 1            Stochastic Processes and Models
    • Chapter 2            Wiener Filters
    • Chapter 3            Linear Prediction
    • Chapter 4            Method of Steepest Descent
    • Chapter 5            Method of Stochastic Gradient Descent
    • Chapter 6            The Least-Mean-Square (LMS) Algorithm
    • Chapter 7            Normalized Least-Mean-Square (LMS) Algorithm and Its Generalization
    • Chapter 8            Block-Adaptive Filters
    • Chapter 9            Method of Least Squares
    • Chapter 10            The Recursive Least-Squares (RLS) Algorithm
    • Chapter 11            Robustness
    • Chapter 12            Finite-Precision Effects
    • Chapter 13            Adaptation in Nonstationary Environments
    • Chapter 14            Kalman Filters
    • Chapter 15            Square-Root Adaptive Filters
    • Chapter 16            Order-Recursive Adaptive Filters
    • Chapter 17            Blind Deconvolution