Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Spectrum Estimation and System Identification
  • Produktbild: Spectrum Estimation and System Identification
- 12%

Spectrum Estimation and System Identification

12% sparen

93,99 € UVP 106,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

06.11.2011

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

327

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,9 cm

Gewicht

523 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1993

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-8320-8

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

06.11.2011

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

327

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,9 cm

Gewicht

523 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 1993

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-8320-8

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
  • Produktbild: Spectrum Estimation and System Identification
  • Produktbild: Spectrum Estimation and System Identification
  • 1 Introduction.- 1.1 Introduction.- 1.2 Organization of the Book.- 1.3 Notations and Preliminaries.- 2 Power Spectra and Positive Functions.- 2.1 Stationary Processes and Power Spectra.- 2.1.1 Linear Prediction.- 2.2 Positive Functions.- 2.2.1 Bounded Functions.- 2.2.2 Schur Algorithm and Line Extraction.- Problems.- 3 Admissible Spectral Extensions.- 3.1 Introduction.- 3.2 Geometrical Solution.- 3.3 Parametrization of Admissible Extensions.- 3.3.1 Levinson Polynomials and Reflection Coefficients.- 3.3.2 Reflection Coefficients and Characteristic Impedances.- 3.4 Two-Step Predictor.- Appendix 3.A Maximization of the k-Step Minimum Mean-Square Prediction Error.- Appendix 3.B Uniqueness of ?(z).- Appendix 3.C Negative Discriminant.- Appendix 3.D Existence of the Second Bounded-Real Solution.- Problems.- 4 ARMA-System Identification and Rational Approximation.- 4.1 Introduction.- 4.1.1 Exact Autocorrelations Case.- 4.1.2 Known Data Case.- 4.2 ARMA-System Identification — A New Approach.- 4.2.1 ARMA-System Characterization.- 4.2.2 ARMA-Parameter Estimation.- 4.2.3 Model Order Selection.- 4.2.4 Simulation Results.- 4.3 Rational Approximation of Nonrational Systems.- 4.3.1 Padé-like Approximation.- 4.3.2 Numerical Results.- Appendix 4.A A Necessary Condition for Padé-like Approximation.- Appendix 4.B Diagonal Padé Approximations of e-p.- Problems.- 5 Multichannel System Identification.- 5.1 Introduction.- 5.2 Multichannel Admissible Spectral Extensions.- 5.2.1 Multichannel Schur Algorithm and a Weak Form of Richards’ Theorem.- 5.2.2 Left-Inverse Form.- 5.2.3 Right-Inverse Form.- 5.2.4 Multichannel Spectral Extension — Youla’s Representation.- 5.3 Multichannel Rational System Identification.- 5.3.1 MARMA System Characterization.- 5.3.2 MARMA Parameter Estimation.- 5.3.3 Model Order Selection.- 5.3.4 Simulation Results.- 5.4 Multichannel Rational Approximation of Nonrational Systems.- 5.4.1 Multichannel Padé-like Approximation.- Appendix 5.A Reflection Coefficient Matrices and Their Left and Right Factors.- Appendix 5.B Renormalization of dn
    (z).- Problems.- References.