Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Einführung in die mathematischen Grundlagen der Informationstheorie
  • Produktbild: Einführung in die mathematischen Grundlagen der Informationstheorie
Band 9

Einführung in die mathematischen Grundlagen der Informationstheorie

Aus der Reihe Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems

59,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1969

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

120

Maße (L/B/H)

27,9/21/0,8 cm

Gewicht

333 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-04633-2

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.01.1969

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

120

Maße (L/B/H)

27,9/21/0,8 cm

Gewicht

333 g

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-540-04633-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Weitere Artikel finden Sie in
  • Produktbild: Einführung in die mathematischen Grundlagen der Informationstheorie
  • Produktbild: Einführung in die mathematischen Grundlagen der Informationstheorie
  • 1. Die Entropie des endlichen Wahrscheinlichkeitsfeldes.- 1.1. Definition und Eigenschaften der Entropie.- 1.1.1. Die Ungevissheit.- 1.1.2. Eigenschaften der Entropie.- 1.1.3. Beispiele.- 1.2. Entropie eines zusammengesetzten Wahrscheinlichkeitsfeldes. Bedingte Entropie.- 1.2.1. Bezeichnungen.- 1.2.2. Unabhängige Wahrscheinlichkeitsfelder.- 1.2.3. Abhängige Wahrscheinlichkeitsfelder.- 1.2.4. Entropieungleichungen.- 1.2.5. Umkehrung der Abhängigkeit.- 1.3. Die Synentropie zweier Wahrscheinlichkeitsfelder.- 1.3.1. Definition und Interpretation.- 1.3.2. Schranken.- 1.3.3. Beispiel und Aufgaben.- 1.4. Informationsgehalt.- 1.4.1. Informationsgehalt eines Wahrscheinlichkeitsfeldes.- 1.4.2. Informationsgehalt eines Elementarereignisses.- 1.4.3. Gegenseitiger Informationsgehalt zweier Elementarereignisse.- 1.5. Eindeutigkeitssatz der Entropie.- 2. Die diskrete Informationsquelle und ihre Kodierung.- 2.1. Beschreibung.- 2.2. Diskrete Informationsquelle ohne Gedächtnis.- 2.2.1. Beschreibung.- 2.2.2. Kodierung.- 2.2.3. Eindeutige Dekodierbarkeit.- 2.2.4. Kodierbaum.- 2.2.5. Ungleichung von Kraft.- 2.2.6. Mittlere Kodewortlänge.- 2.2.7. Optimaler Kode.- 2.2.8. Konstruktion eines optimalen Kodes nach Huffman.- 2.2.9. Kettchenkodierung.- 2.3. Informationsgehalt und Redundanz.- 2.4. Stationäre diskrete Informationsquelle mit Gedächtnis.- 2.4.1. Definition.- 2.4.2. Entropie der stationären Informationsquelle.- 2.4.3. Informationsgehalt.- 2.5. Beispiele diskreter Informationsquellen.- 2.5.1. Allgemeine stationäre Quelle 2. Ordnung mit 2 Symbolen.- 2.5.2. “Künstliche” Schriftsprache.- 2.5.3. Die natürliche Schriftsprache.- 3. Diskreter Uebertragungskanal mit Störungen.- 3.1. Einführung.- 3.2. Definition des diskreten stationären Kanals.- 3.3. Kanalkapazität.- 3.3.1. Definition der Kanalkapazität.- 3.3.2. Die Kapazität des Kanals ohne Gedächtnis.- 3.3.3. Beispiele.- 3.4. Fundamentalsatz der Informationstheorie.- 3.4.1. Entstörung durch den “idealen Beobachter”.- 3.4.2. Kodierer zwischen Quelle und Kanal.- 3.4.3. Formulierung des Fundaraentalsatzes.- 3.4.4. Asymptotische Verteilung der Kettchen.- 3.4.5. Heuristischer Beweis des Fundamentalsatzes.