Vorhersage kurzfristiger Aktienkursrenditen Entwicklung eines maschinellen Lernverfahrens
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- Deutsch ausgewählt
58,00 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
30.07.2012
Verlag
Josef Eul VerlagSeitenzahl
262
Maße (L/B/H)
21/14,8/1,7 cm
Gewicht
393 g
Auflage
1. Auflage
Originaltitel
Prädiktion kurzfristiger Aktienkursrenditen – Eine heuristisch begründete, mustererkennungsbasierte Verfahrensentwicklung durch Konsolidierung praktischer und theoretischer Erkenntnisse der FinanzmarkSprache
Deutsch
ISBN
978-3-8441-0173-7
Die vorliegende Arbeit verfolgt das Ziel, ein ganzheitliches Verfahren zur Prognose von Kursereignissen zu entwickeln. Zu diesem Zweck werden maschinelle Lernverfahren eingesetzt, um komplexe Zusammenhänge von kursbeeinflussenden Faktoren zu erfassen und Aussagen über zukünftige Kursbewegungen machen zu können. Der Fokus wird auf die Entwicklung von stabilen Klassifikatoren aus u. a. Neuronalen Netzen, Support Vektor Maschinen und Entscheidungsbäumen gelegt und durch einen Meta-Klassifikationsalgorithmus vollendet. Hierfür wird eine große Bandbreite von Kennwerten sowohl aus dem Zeit- als auch aus dem Frequenzbereich erzeugt und durch exogene Größen ergänzt. Schlussendlich wird das Modell in einem Handelssystem getestet, dessen gute Performance den Mehrwert des eingesetzten Verfahrens zur Prädiktion von kurzfristigen Aktienkursrenditen belegt.
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