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From Synapses to Rules Discovering Symbolic Rules from Neural Processed Data

146,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

09.11.2012

Abbildungen

XXIII, 388 p.

Herausgeber

Bruno Apolloni + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

388

Maße (L/B/H)

25,4/17,8/2,3 cm

Gewicht

779 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st edition 2002

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-5204-4

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

09.11.2012

Abbildungen

XXIII, 388 p.

Herausgeber

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Springer Us

Seitenzahl

388

Maße (L/B/H)

25,4/17,8/2,3 cm

Gewicht

779 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st edition 2002

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4613-5204-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • 1 The Statistical Bases of Learning.- 2 PAC Meditation on Boolean Formulas.- 3 Learning Regression Functions.- 4 Cooperative Games in a Stochastic Environment.- 5 If-Then-Else and Rule Extraction from Two Sets of Rules.- 6 Extracting Interpretable Fuzzy Knowledge from Data.- 7 Fuzzy Methods for Simplifying a Boolean Formula Inferred from Examples.- 8 On Mapping and Maps in the Central Nervous System.- 9 Molecular Basis of Learning and Memory: Modelling Based on Receptor Mosaics.- 10 Physiological and Logical Brain Functionalities: a Hypothesis for a Self-Referential Brain Activity.- 11 Modeling of Spontaneous Bursting Activity Observed in In-Vitro Neural Networks.- 12 The Importance of Data for Training Intelligent Devices.- 13 Learning and Checking Confidence Regions for the Hazard Function of Biomedical data.- 14 Integrating Symbol-Oriented and Sub-Symbolic Reasoning Methods into Hybrid Systems.- 15 From the Unconscious to the Conscious.- 16 On Neural Networks, Connectionism and Brain-like Learning.- 17 Adaptive Computation in Data Structures and Webs.- 18 IUANT: An Updating Method for Supervised Neural Structures.