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Band 41 - 11%

Business Cycles: Theory and Empirical Methods

Aus der Reihe Recent Economic Thought
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189,99 € UVP 213,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.10.2012

Abbildungen

VIII, 407 p.

Herausgeber

Willi Semmler

Verlag

Springer Netherland

Seitenzahl

407

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,3 cm

Gewicht

633 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-94-010-4596-4

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.10.2012

Abbildungen

VIII, 407 p.

Herausgeber

Willi Semmler

Verlag

Springer Netherland

Seitenzahl

407

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,3 cm

Gewicht

633 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-94-010-4596-4

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • I Complex Dynamics in the Business Cycle.- 1 Business Cycles and Long Waves: A Behavioral Disequilibrium Perspective.- 2 Competitive Markets and Endogenous Cycles: An Evaluation.- 3 Analytical and Numerical Methods in the Study of Nonlinear Dynamical Systems in Keynesian Macroeconomics.- 4 Business Cycles, Fiscal Policy, and Budget Deficits.- 5 Continuous-Time Dynamical Models with Distributed Lags.- II Monetary and Financial Factors in the Business Cycle.- 6 Price Flexibility and Output Stability: An Old Keynesian View.- 7 The Stability of Models of Monetary Growth with Adaptive Expectations or Myopic Perfect Foresight.- 8 A Model of the Financial Sector and Its Reaction to Aggregate Fluctuations.- 9 External Finance, Investment Expenditure and the Business Cycle.- 10 Monetary Factors and Gestation Lag in a Kaleckian Model of the Business Cycle.- III Testing for Nonlinearities in the Business Cycle.- 11 Asymmetric Economic Propagation Mechanisms.- 12 Asymmetries in Business Cycles: Econometric Techniques and Empirical Evidence.- 13 Testing for Chaos and Nonlinearities in Macroeconomic Time Series.- 14 Using U-Statistics to Detect Business Cycle Nonlinearities.- 15 The Time Reversibility Test with Application to Financial Data.