Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Optimisation of Industrial Processes at Supervisory Level
  • Produktbild: Optimisation of Industrial Processes at Supervisory Level

Optimisation of Industrial Processes at Supervisory Level Application to Control of Thermal Power Plants

Aus der Reihe Advances in Industrial Control

97,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.09.2012

Abbildungen

XVI, 187 p.

Verlag

Springer London

Seitenzahl

187

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,2 cm

Gewicht

324 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st edition 2002

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4471-1081-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

12.09.2012

Abbildungen

XVI, 187 p.

Verlag

Springer London

Seitenzahl

187

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,2 cm

Gewicht

324 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st edition 2002

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4471-1081-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Optimisation of Industrial Processes at Supervisory Level
  • Produktbild: Optimisation of Industrial Processes at Supervisory Level
  • Content.- 1. Introduction.- 2. Non-linear Dynamic Modelling for Control Design.- 2.1 Introduction.- 2.2 Fundamentals of Fuzzy Logic.- 2.3 Dynamic Models Based on Fuzzy Logic.- 2.4 Parameters Estimation.- 2.5 Structure Identification.- 2.6 Discussion.- 2.7 A New Structure Identification Method for Fuzzy Models.- 3. Non-linear Predictive Control.- 3.1 Fundamentals of Predictive Control.- 3.2 Literature Review.- 3.3 Prediction from Linear Models.- 3.4 Linear Predictive Control Algorithms.- 3.5 Prediction for Non-linear Models.- 3.6 Non-linear Predictive Control.- 3.7 Discussion.- 4. Supervisory Optimal Control for a Pre-specified Regulatory Level.- 4.1 Problem Statement.- 4.2 Alternative Solutions.- 4.3 Supervisory Controller Design Based on Linear Models.- 4.4 Supervisory Controller Design Based on Non-linear Models.- 4.5 Application to a Boiler System.- 4.6 Discussion.- 5. Application to the Control of Thermal Power Plants.- 5.1 Modelling and Simulation of a Combined Cycle Power Plant.- 5.2 Control of Thermal Power Plant Boiler.- 6. Discussion and Conclusions.- Appendix A. Sensitivity Analysis Program.- Appendix B. Prediction of Controlled Variables and Manipulated Variables.- B.1 Prediction of Controlled Variables.- B.2 Prediction of Manipulated Variables.- Appendix C. Special Cases of Polynomial Cancellations.- C.1 A Quadratic Objective Function of the Manipulated Variables at the Supervisory Level.- C.2 A GPC Objective Function at the Supervisory Level.- Appendix D. Supervisory Controller Programs.- D.1 Direct Method.- D.2 Indirect Method.- D.3 One-step Fuzzy Predictor.- D.4 Multi-step Fuzzy Predictor.- Appendix E. Main Variables of a Combined Cycle Thermal Power Plant.- E.1 Boiler.- E.1.1 Furnace.- E.1.2 Risers.- E.1.3 Drum.- E.1.4 Superheater.- E.1.5 Reheater.- E.1.6 Economiser.- E.2 Steam Turbine.- E.2.1 The High Pressure Turbine.- E.2.2 The Intermediate Pressure Turbine.- E.2.3 The Low Pressure Turbine.- E.2.4 Steam Turbine.- E.3 Gas Turbine.- E.3.1 Compressor.- E.3.2 Combustion Chamber.- E.3.3 Turbine.- Appendix F. Simulator Programs in MATLAB®-SIMULINK®.- F.1 Boiler.- F.1.1 Furnace.- F.1.2 Risers.- F.1.3 Drum.- F.1.4 Superheater.- F.1.5 Reheater.- F.1.6 Economiser.- F.2 Steam Turbine.- F.2.1 The High Pressure Turbine.- F.2.2 The Intermediate Pressure Turbine.- F.2.3 The Low Pressure Turbine.- F.3 Gas Turbine.- F.3.1 Compressor.- F.3.2 Combustion Chamber.- F.3.3 Turbine.- References.