Modelling of Forest Structure with Remote Sensing Data Potential and Limits of Hyperspectral Information
-
- Englisch ausgewählt
37,99 €
UVP
43,95 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
24.11.2013
Verlag
AV AkademikerverlagSeitenzahl
92
Maße (L/B/H)
22/15/0,7 cm
Gewicht
155 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-639-47341-4
Forest structure, e.g. the composition and distribution of tree species, is a key element for characterizing ecological functions and ecological state of forest ecosystems. The aim of this master thesis was to model 15 forest structure measures of a mixed temperate forest in the Bavarian Forest National Park (Germany) with hyperspectral remote sensing data (HyMap). The findings indicated that hyperspectral data has high potential to identify forest structure even in heterogeneous mixed forests like the Bavarian Forest National Park. Forest structure measures were derived from vegetation surveys on 102 ground plots and served as dependent variables in a decision tree based random forest model. The independent variables were obtained from hyperspectral data in 7 m resolution, which was transformed by a minimum noise fraction rotation (MNF). With these two datasets random forest model performance on each forest structure measure was compared to model performance derived from literature. Furthermore, descriptive statistics, correlation analysis and ordination methods were used to discuss the results.
Kundinnen und Kunden meinen
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice