Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: Biomedical Literature Mining
  • Produktbild: Biomedical Literature Mining
Band 1159

Biomedical Literature Mining

Aus der Reihe Methods in Molecular Biology

92,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

30.04.2014

Abbildungen

XII, 51 illus., 36 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Vinod D. Kumar + weitere

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

288

Maße (L/B/H)

26/18,3/2,2 cm

Gewicht

765 g

Auflage

2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4939-0708-3

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

30.04.2014

Abbildungen

XII, 51 illus., 36 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer Us

Seitenzahl

288

Maße (L/B/H)

26/18,3/2,2 cm

Gewicht

765 g

Auflage

2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4939-0708-3

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Biomedical Literature Mining
  • Produktbild: Biomedical Literature Mining
  • 1.      Introduction to Biomedical Literature Text mining: Context and Objectives
    Jeffrey D. Saffer and Vicki L. Burnett
     
    Part I: Principles of Text mining: Getting Started 
    2.      Accessing Biomedical Literature in the Current Information Landscape
    Ritu Khare, Robert Leaman and  Zhiyong Lu
     
    3.      Mapping of Biomedical Text to Concepts of Lexicons, Terminologies and Ontologies
    Mike Bada
     
    4.      Drug Interaction Text Mining
    Hengyi Wu, ChienWei Chiang, and Lang Li
     
    5.      Biological Information Extraction and Co-occurence Analysis: State of the Art and Perspectives 
    Georgios Pavlopoulos, Vasilis Promponas, Christos Ouzounis and Ioannis Iliopoulos
     Part II: Seeking new Biology by Unlocking “Hidden” Information 
    6.      Roles of Text Mining in Protein Function Prediction
    Karin Verspoor
     
    7.      Functional Molecular Units for Guiding Biomarker Panel Design
    Andreas Heinzel, Irmgard Mühlberger, Raul Fechete, Bernd Mayer, Paul Perco
     
    8.      Mining Biological Networks from Full-text Articles
    Jan Czarnecki  and Adrian J Shepherd
     
    9.      Scientific Collaboration Networks using Biomedical Text
    Siddhartha Jonnalagadda, Philip Topham, Ryan Peeler, and Edward Silverman
     
    10.   Predicting Future Discoveries from Current Scientific Literature
    Ingrid Petric, Tanja Urbancic, and Bojan Cestnik
     
     
    Part III: From Electronic Biology to Drug Discovery and Development
     
    11.   Mining Emerging Biomedical Literature for Understanding Disease Associations in Drug Discovery
    Deepak K. Rajpal, Xiaoyan A. Qu, Johannes Freudenberg, and Vinod Kumar
     
    12.  Integrating Literature and Data Mining to Rank Disease Candidate Genes
    Chao Wu, Cheng Zhu,  and Anil G Jegga
    13.  Role of Text Mining in Early Identification of Potential Drug Safety IssuesMei Liu, Yong Hu, and Buzhou Tang
     
    14.  Systematic Drug Repositioning using Text Mining
    Luis Tari and Jagruti Patel
     
    15.  Mining the Electronic Health Record for Disease-Specific Knowledge
    Elizabeth S. Chen and Indra Neil Sarkar