Vor Ort
Merkzettel Warenkorb

Gutscheinbedingungen

Gültig bis 13.07.2026 | Gültig für Spielzeug (außer Tonieboxen & ausgewählte Tonies), Filme, Musik, Software, Games, Schreibwaren, Hörbücher und Hörbuch-Downloads (außer Abo & Shelfies), gebrauchte Bücher, nicht preisgebundene Bücher und Kalender | Einlösbar unter osiander.de und in der Osiander App | Click & Collect nur mit Online-Zahlung (Paypal/Kreditkarte) vorab | Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein | Nicht kombinierbar mit anderen Gutscheinen oder Preisaktionen | Nur einmal pro Einkauf einlösbar | Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet | Keine Barauszahlung | Digitale Hörbücher nur für Android | Nicht gültig für preisgebundene Artikel (aufgrund der Buchpreisbindung sind Gutscheine nicht auf Bücher, eBooks, Presse einlösbar), tolino eReader & Zubehör, Elektronik, Geschenke & Trends, Abonnements & Flatrates, Geschenkkarten, Versandkosten und Services
Produktbild: The Monte Carlo Method in Condensed Matter Physics
Band 71

The Monte Carlo Method in Condensed Matter Physics

Aus der Reihe Topics in Applied Physics

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.12.1995

Abbildungen

2nd, corr. ed. XX, mit 83 Abbildungen 24 cm

Herausgeber

Kurt Binder

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

420

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,3 cm

Gewicht

668 g

Auflage

2nd edition 1995

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-60174-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.12.1995

Abbildungen

2nd, corr. ed. XX, mit 83 Abbildungen 24 cm

Herausgeber

Kurt Binder

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

420

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,3 cm

Gewicht

668 g

Auflage

2nd edition 1995

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-540-60174-6

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: The Monte Carlo Method in Condensed Matter Physics
  • 1. Introduction.- 1.1 General Remarks.- 1.2 Progress in the Understanding of Finite Size Effects at Phase Transitions.- 1.3 Statistical Errors.- 1.4 Final Remarks.- References.- 2. Vectorisation of Monte Carlo Programs for Lattice Models Using Supercomputers.- 2.1 Introduction.- 2.2 Technical Details.- 2.3 Simple Vectorisation Algorithms.- 2.4 Vectorised Multispin Coding Algorithms.- 2.5 Vectorised Multilattice Coding Algorithms.- 2.6 Vectorised Microcanonical Algorithms.- 2.7 Some Recent Results from Vectorised Algorithms.- 2.8 Conclusion.- References.- 3. Parallel Algorithms for Statistical Physics Problems.- 3.1 Paradigms of Parallel Computing.- 3.2 Applications on Fine-Grained SIMD Machines.- 3.3 Applications on Coarse-Grained MIMD Machines.- 3.4 Prospects.- References.- 4. New Monte Carlo Methods for Improved Efficiency of Computer Simulations in Statistical Mechanics.- 4.1 Overview.- 4.2 Acceleration Algorithms.- 4.3 Histogram Methods.- 4.4 Summary.- References.- 5. Simulation of Random Growth Processes.- 5.1 Irreversible Growth of Clusters.- 5.2 Reversible Probabilistic Growth.- 5.3 Conclusion.- References.- 6. Recent Progress in the Simulation of Classical Fluids.- 6.1 Improvements of the Monte Carlo Method.- 6.2 Pure Phases and Mixtures of Simple Fluids.- 6.3 Coulombic and Ionic Fluids.- 6.4 Simulations of Inhomogeneous Simple Fluids.- 6.5 Molecular Liquids: Model Systems.- 6.6 Molecular Liquids: Realistic Systems.- 6.7 Solutions.- 6.8 Interfaces in Molecular Systems.- References.- 7. Monte Carlo Techniques for Quantum Fluids, Solids and Droplets.- 7.1 Variational Method.- 7.2 Green's Function Monte Carlo and Related Methods.- 7.3 Path Integral Monte Carlo Method.- 7.4 Some Results for Bulk Helium.- 7.5 Momentum and Related Distributions.- 7.6 Droplets andSurfaces.- 7.7 Future Prospects.- References.- 8. Quantum Lattice Problems.- 8.1 Overview.- 8.2 Models.- 8.3 Variational Monte Carlo Method.- 8.4 Green's Function Monte Carlo Method.- 8.5 Grand Canonical Quantum Monte Carlo Method.- 8.6 Projector Quantum Monte Carlo Method.- 8.7 Fundamental Difficulties.- 8.8 Concluding Remarks.- 8.A Appendix.- References.- 9. Simulations of Macromolecules.- 9.1 Techniques and Models.- 9.2 Amorphous Systems.- 9.3 Disorder Effects.- 9.4 Mesomorphic Systems.- 9.5 Networks.- 9.6 Segregation.- 9.7 Surfaces and Interfaces.- 9.8 Special Polymers.- References.- 10. Percolation, Critical Phenomena in Dilute Magnets, Cellular Automata and Related Problems.- 10.1 Percolation.- 10.2 Dilute Ferromagnets.- 10.3 Cellular Automata.- 10.4 Multispin Programming of Cellular Automata.- 10.5 Kauffman Model and da Silva-Herrmann Algorithm.- References.- 11. Interfaces, Wetting Phenomena, Incommensurate Phases.- 11.1 Interfaces in Ising Models.- 11.2 Interfaces in Multistate Models.- 11.3 Dynamical Aspects.- 11.4 Spatially Modulated Structures.- 11.5 Conclusions.- References.- 12. Spin Glasses, Orientational Glasses and Random Field Systems.- 12.1 Spin Glasses.- 12.2 Potts Glasses.- 12.3 Orientational Glasses.- 12.4 The Random-Field Ising Model.- 12.5 Concluding Remarks and Outlook.- References.