• Produktbild: Predicting Real World Behaviors from Virtual World Data
  • Produktbild: Predicting Real World Behaviors from Virtual World Data

Predicting Real World Behaviors from Virtual World Data

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

07.08.2014

Abbildungen

XIV, 40 illus., 27 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Herausgeber

Muhammad Aurangzeb Ahmad + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

118

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,3 cm

Gewicht

371 g

Auflage

2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-07141-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

07.08.2014

Abbildungen

XIV, 40 illus., 27 illus. in color., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

118

Maße (L/B/H)

24,1/16/1,3 cm

Gewicht

371 g

Auflage

2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-07141-1

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Predicting Real World Behaviors from Virtual World Data
  • Produktbild: Predicting Real World Behaviors from Virtual World Data
  • Preface.- On The Problem of Predicting Real World Characteristics from Virtual Worlds.- The Use of Social Science Methods to Predict Player Characteristics from Avatar Observations.- Analyzing Effects of Public Communication onto Player Behavior in Massively Multiplayer Online Games.- Identifying User Demographic Traits through Virtual-World Language Use.- Predicting MMO Player Gender from In-Game Attributes using Machine Learning Models.- Predicting Links in Human Contact Networks using Online Social Proximity.- Identifying a Typology of Players Based on Longitudinal Game Data.