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Produktbild: Big Data Meets Survey Science

Big Data Meets Survey Science A Collection of Innovative Methods

143,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

29.09.2020

Herausgeber

Craig A. Hill + weitere

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

784

Maße (L/B/H)

23,5/15,7/4,6 cm

Gewicht

1267 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-118-97632-6

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Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

29.09.2020

Herausgeber

Verlag

John Wiley & Sons

Seitenzahl

784

Maße (L/B/H)

23,5/15,7/4,6 cm

Gewicht

1267 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-118-97632-6

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Produktbild: Big Data Meets Survey Science

  • Introduction (Hill, Biemer, Buskirk, Japec, Kirchner, Kolenikov, Lyberg)

    Section 1:  The New Survey Landscape

    1.            Why Machines Matter for Survey and Social Science Researchers: Exploring Applications of Machine Learning Methods for Design, Data Collection, and Analysis

    Trent D. Buskirk and Antje Kirchner

    2.            The Future Is Now: How Surveys Can Harness Social Media To Address 21st Century Challenges

    Amelia Burke-Garcia, Brad Edwards, and Ting Yan

    3.            Linking Survey Data with Commercial or Administrative Data for Data Quality Assessment

    A.            Rupa Datta, Gabriel Ugarte, and Dean Resnick

    Section 2:  Total Error and Data Quality

    4.            Total Error Frameworks for Hybrid Estimation and Their Applications

    Paul P. Biemer and Ashley Amaya

    5.            Measuring the Strength of Attitudes in Social Media Dataa

    Ashley Amaya, Ruben a, Frauke Kreuter, and Florian Keusch

    6.            Attention to Campaign Events: Do Twitter and Self-Report Metrics Tell the Same Story?

    Josh Pasek, Lisa O. Singh, Yifang Wei, Stuart N. Soroka, Jonathan M. Ladd, Michael W. Traugott, Ceren Budak, Leticia Bode, and Frank Newport

    7.            Improving Quality of Administrative Data: A Case Study with FBI's National Incident-Based Reporting System Data

    Dan Liao, Marcus Berzofsky, Lance Couzens, Ian Thomas, and Alexia Cooper

    8.            Performance and Sensitivities of Home Detection on Mobile Phone Data

    Maarten Vanhoof, Clement Lee, and Zbigniew Smoreda

    Section 3:  Big Data in Official Statistics

    9.            Big Data Initiatives in Official Statistics

    Lilli Japec and Lars Lyberg

    10.          Big Data in Official Statistics: A Perspective from Statistics Netherlands

    Barteld Braaksma, Kees Zeelenberg, and Sofie De Broe

    11.          Mining the New Oil for Official Statistics

    Siu-Ming Tam, J. K. Kim, Lyndon Ang, and Han Pham

    12.          Investigating Alternative Data Sources to Reduce Respondent Burden in United States Census Bureau Retail Economic Data Products

    Rebecca J. Hutchinson

    Section 4:  Combining Big Data with Survey Statistics: Methods and Applications

    13.          Effects of Incentives in Smartphone Data Collection

    Georg-Christoph Haas, Frauke Kreuter, Florian Keusch, Mark Trappmann, and Sebastian Bähr

    14.          Using Machine Learning Models to Predict Attrition in a Survey Panel

    Mingnan Liu

    15.          Assessing Community Well-being using Google Street-View and Satellite Imagery

    Dr. Pablo Diego-Rosell, Stafford Nicols, Dr. Rajesh Srinivasan, and Dr. Ben Dilday

    16.          Nonparametric Bootstrap and Small Area Estimation to Mitigate Bias in Crowdsourced Data: Simulation Study and Application to Perceived Safety

    David Buil-Gil, Reka Solymosi, and Angelo Moretti

    17.          Using Big Data to Improve Sample Efficiency

    Jamie Ridenhour, Joe McMichael, Karol Krotki, and Howard Speizer

    Section 5:  Combining Big Data with Survey Statistics: Tools

    18.          Feedback Loop: Using Surveys to Build and Assess Registration-Based Sample Religious Flags for Survey Research

    David Dutwin

    19.          Artificial Intelligence and Machine Learning Derived Efficiencies for Large-Scale Survey Estimation Efforts

    Steven B. Cohen, PhD and Jamie Shorey, PhD

    20.          Worldwide Population Estimates for Small Geographic Areas: Can We Do a Better Job?

    Safaa Amer, Dana Thomson, Rob Chew, and Amy Rose

    Section 6:  The Fourth Paradigm, Regulations, Ethics, Privacy

    21.          Reproducibility in the Era of Big Data: Lessons for Developing Robust Data Management and Data Analysis Procedures

    D.B. McCoach, J. Necci Dineen, Sandra M. Chafouleas, and Amy Briesch

    22.          Combining Active and Passive Mobile Data Collection: A Survey of Concerns

    Florian Keusch, Bella Struminskaya, Frauke Kreuter, and Martin Weichbold

    23.          Attitudes Toward Data Linkage: Privacy, Ethics, and the Potential for Harm

    Aleia Clark Fobia, Jennifer Hunter Childs, and Casey Eggleston

    24.          Moving Social Science into the Fourth Paradigm: The Data Life Cycle

    Craig A. Hill