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Produktbild: Enhance Oil and Gas Exploration with Data-Driven Geophysical and Petrophysical Models

Enhance Oil and Gas Exploration with Data-Driven Geophysical and Petrophysical Models

Aus der Reihe SAS Institute Inc

106,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

09.10.2017

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

368

Maße (L/B/H)

23,1/16/3,3 cm

Gewicht

567 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-119-21510-3

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

09.10.2017

Verlag

John Wiley & Sons Inc

Seitenzahl

368

Maße (L/B/H)

23,1/16/3,3 cm

Gewicht

567 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-119-21510-3

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

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  • Produktbild: Enhance Oil and Gas Exploration with Data-Driven Geophysical and Petrophysical Models
  • Foreword xv
     
    Preface xxi
     
    Acknowledgments xxiii
     
    Chapter 1 Introduction to Data-Driven Concepts 1
     
    Introduction 2
     
    Current Approaches 2
     
    Is There a Crisis in Geophysical and Petrophysical Analysis? 3
     
    Applying an Analytical Approach 4
     
    What Are Analytics and Data Science? 5
     
    Meanwhile, Back in the Oil Industry 8
     
    How Do I Do Analytics and Data Science? 10
     
    What Are the Constituent Parts of an Upstream Data Science Team? 13
     
    A Data-Driven Study Timeline 15
     
    What Is Data Engineering? 18
     
    A Workflow for Getting Started 19
     
    Is It Induction or Deduction? 30
     
    References 32
     
    Chapter 2 Data-Driven Analytical Methods Used in E&P 34
     
    Introduction 35
     
    Spatial Datasets 36
     
    Temporal Datasets 37
     
    Soft Computing Techniques 39
     
    Data Mining Nomenclature 40
     
    Decision Trees 43
     
    Rules-Based Methods 44
     
    Regression 45
     
    Classification Tasks 45
     
    Ensemble Methodology 48
     
    Partial Least Squares 50
     
    Traditional Neural Networks: The Details 51
     
    Simple Neural Networks 54
     
    Random Forests 59
     
    Gradient Boosting 60
     
    Gradient Descent 60
     
    Factorized Machine Learning 62
     
    Evolutionary Computing and Genetic Algorithms 62
     
    Artificial Intelligence: Machine and Deep Learning 64
     
    References 65
     
    Chapter 3 Advanced Geophysical and Petrophysical Methodologies 68
     
    Introduction 69
     
    Advanced Geophysical Methodologies 69
     
    How Many Clusters? 70
     
    Case Study: North Sea Mature Reservoir Synopsis 72
     
    Case Study: Working with Passive Seismic Data 74
     
    Advanced Petrophysical Methodologies 78
     
    Well Logging and Petrophysical Data Types 78
     
    Data Collection and Data Quality 82
     
    What Does Well Logging Data Tell Us? 84
     
    Stratigraphic Information 86
     
    Integration with Stratigraphic Data 87
     
    Extracting Useful Information from Well Reports 89
     
    Integration with Other Well Information 90
     
    Integration with Other Technical Domains at the Well Level 90
     
    Fundamental Insights 92
     
    Feature Engineering in Well Logs 95
     
    Toward Machine Learning 98
     
    Use Cases 98
     
    Concluding Remarks 99
     
    References 99
     
    Chapter 4 Continuous Monitoring 102
     
    Introduction 103
     
    Continuous Monitoring in the Reservoir 104
     
    Machine Learning Techniques for Temporal Data 105
     
    Spatiotemporal Perspectives 106
     
    Time Series Analysis 107
     
    Advanced Time Series Prediction 108
     
    Production Gap Analysis 112
     
    Digital Signal Processing Theory 117
     
    Hydraulic Fracture Monitoring and Mapping 117
     
    Completions Evaluation 118
     
    Reservoir Monitoring: Real-Time Data Quality 119
     
    Distributed Acoustic Sensing 122
     
    Distributed Temperature Sensing 123
     
    Case Study: Time Series to Optimize Hydraulic Fracture
     
    Strategy 129
     
    Reservoir Characterization and Tukey Diagrams 131
     
    References 138
     
    Chapter 5 Seismic Reservoir Characterization 140
     
    Introduction 141
     
    Seismic Reservoir Characterization: Key Parameters 141
     
    Principal Component Analysis 146
     
    Self-Organizing Maps 146
     
    Modular Artificial Neural Networks 147
     
    Wavelet Analysis 148
     
    Wavelet Scalograms 157
     
    Spectral Decomposition 159
     
    First Arrivals 160
     
    Noise Suppression 161
     
    Re