Building Dialogue POMDPs from Expert Dialogues An end-to-end approach
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Sprache:Englisch
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Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
16.02.2016
Abbildungen
VII, 119 p. 22 illus., 21 illus. in color.
Verlag
SpringerSeitenzahl
119
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/0,8 cm
Gewicht
207 g
Auflage
1st ed. 2016
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-319-26198-0
This book discusses the Partially Observable Markov Decision Process (POMDP) framework applied in dialogue systems. It presents POMDP as a formal framework to represent uncertainty explicitly while supporting automated policy solving. The authors propose and implement an end-to-end learning approach for dialogue POMDP model components. Starting from scratch, they present the state, the transition model, the observation model and then finally the reward model from unannotated and noisy dialogues. These altogether form a significant set of contributions that can potentially inspire substantial further work. This concise manuscript is written in a simple language, full of illustrative examples, figures, and tables.
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