Produktbild: Wisdom Web of Things
- 10%

Wisdom Web of Things

10% sparen

95,99 € UVP 106,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

17.11.2016

Abbildungen

XV, 80 illus., 56 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Ning Zhong + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

349

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,6 cm

Gewicht

6742 g

Auflage

1st edition 2016

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-44196-2

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

17.11.2016

Abbildungen

XV, 80 illus., 56 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

349

Maße (L/B/H)

24,1/16/2,6 cm

Gewicht

6742 g

Auflage

1st edition 2016

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-44196-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Wisdom Web of Things
  • Research Challenges and Perspectives on Wisdom Web of Things (W2T).- WaaS - Wisdom as a Service.- Towards W2T Foundations: Interactive Granular Computing and Adaptive Judgement.- Towards a Situation-Aware Architecture for the Wisdom Web of Things.- Context-Awareness in Autonomic Communication and in Accessing Web Information: Issues and Challenges.- Ontology-Based Model for Mining User's Emotions on the Wisdom Web.- Wisdom as a Service for Mental Health Care.- Leveraging Neurodata to Support Web User Behavior Analysis.- W2T Framework Based U-pillbox System towards U-healthcare for the Elderly.- Attention Inspired Resource Allocation for Heterogeneous Sensors in Internet of Things.- Mining Multiplex Structural Patterns from Complex Networks.- Suitable Route Recommendation Inspired by Cognition.- A Monitoring System for the Safety of Building Structure Based on W2T Methodology.- Brain Big Data in Wisdom Web of Things.