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Low-Rank and Sparse Modeling for Visual Analysis

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.10.2016

Abbildungen

VII, 66 illus., 51 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Yun Fu

Verlag

Springer

Seitenzahl

236

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,4 cm

Gewicht

376 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-35567-2

Beschreibung

Portrait

Yun Fu is an Assistant Professor, ECE and CS, Northeastern University

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

01.10.2016

Abbildungen

VII, 66 illus., 51 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Herausgeber

Yun Fu

Verlag

Springer

Seitenzahl

236

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,4 cm

Gewicht

376 g

Auflage

Softcover reprint of the original 1st ed. 2014

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-319-35567-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Nonlinearly Structured Low-Rank Approximation.- Latent Low-Rank Representation.- Scalable Low-Rank Representation.- Low-Rank and Sparse Dictionary Learning.- Low-Rank Transfer Learning.- Sparse Manifold Subspace Learning.- Low Rank Tensor Manifold Learning.- Low-Rank and Sparse Multi-Task Learning.- Low-Rank Outlier Detection.- Low-Rank Online Metric Learning.