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Produktbild: Guide to Medical Image Analysis

Guide to Medical Image Analysis Methods and Algorithms

Aus der Reihe Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

78,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

02.05.2017

Abbildungen

XXIV, 384 illus., 197 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer London

Seitenzahl

589

Maße (L/B/H)

24,1/16/3,7 cm

Gewicht

1146 g

Auflage

2nd ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4471-7318-2

Beschreibung

Rezension

“I am glad to have had the opportunity to review this book, which is suitable for beginners to learn the overall, big picture of medical image analysis. … the book is very well written with details of the algorithms being described in a way that pupils can easily understand. The exercises and references are reasonable and helpful … .” (Guang Yang, International Association of Pattern Recognition Newsletter, Vol. 40 (1), January, 2018)

“The book is well written and accurate. The author states that he has made a number of additions and corrections in this new edition; the result is very good. … it’s well suited as a textbook for medical professionals. I am evaluating it for adoption in a medical imaging course, and would recommend it to those in the medical field who want a detailed discussion of medical image analysis.” (Computing Reviews, October, 2017)

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

02.05.2017

Abbildungen

XXIV, 384 illus., 197 illus. in color., farbige Illustrationen, schwarz-weiss Illustrationen

Verlag

Springer London

Seitenzahl

589

Maße (L/B/H)

24,1/16/3,7 cm

Gewicht

1146 g

Auflage

2nd ed. 2017

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-4471-7318-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

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  • Produktbild: Guide to Medical Image Analysis

  • The Analysis of Medical Images.- Digital Image Acquisition.- Image Storage and Transfer.- Image Enhancement.- Feature Detection.- Segmentation: Principles and Basic Techniques.- Segmentation in Feature Space.- Segmentation as a Graph Problem.- Active Contours and Active Surfaces.- Registration and Normalization.- Shape, Appearance and Spatial Relationships.- Classification and Clustering.- Validation.- Appendix.