Band 1
Computational Toxicology Risk Assessment for Chemicals
Aus der Reihe
Technologies for the Pharmaceutical Industry
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Form:Einzelkauf Download
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Sprache:Englisch
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eBook Format:ePUB 3
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inkl. gesetzl. MwSt.Beschreibung
Produktdetails
Format
ePUB 3
Kopierschutz
Ja
Family Sharing
Nein
Text-to-Speech
Ja
Erscheinungsdatum
15.01.2018
Herausgeber
Sean EkinsVerlag
John Wiley & SonsSeitenzahl
(Printausgabe)
Dateigröße
14672 KB
Auflage
1. Auflage
Sprache
Englisch
EAN
9781119282587
A key resource for toxicologists across a broad spectrum of fields, this book offers a comprehensive analysis of molecular modelling approaches and strategies applied to risk assessment for pharmaceutical and environmental chemicals.
* Provides a perspective of what is currently achievable with computational toxicology and a view to future developments
* Helps readers overcome questions of data sources, curation, treatment, and how to model / interpret critical endpoints that support 21st century hazard assessment
* Assembles cutting-edge concepts and leading authors into a unique and powerful single-source reference
* Includes in-depth looks at QSAR models, physicochemical drug properties, structure-based drug targeting, chemical mixture assessments, and environmental modeling
* Features coverage about consumer product safety assessment and chemical defense along with chapters on open source toxicology and big data
* Provides a perspective of what is currently achievable with computational toxicology and a view to future developments
* Helps readers overcome questions of data sources, curation, treatment, and how to model / interpret critical endpoints that support 21st century hazard assessment
* Assembles cutting-edge concepts and leading authors into a unique and powerful single-source reference
* Includes in-depth looks at QSAR models, physicochemical drug properties, structure-based drug targeting, chemical mixture assessments, and environmental modeling
* Features coverage about consumer product safety assessment and chemical defense along with chapters on open source toxicology and big data
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