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Statistics in Corpus Linguistics A Practical Guide

1

51,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

19.02.2019

Verlag

Cambridge University Press

Seitenzahl

314

Maße (L/B/H)

24,4/17/1,7 cm

Gewicht

570 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-107-56524-1

Beschreibung

Rezension

'An indispensable guide to statistical methods in corpus linguistics for both beginners and for linguists who already know a great deal about statistics. It contains discussion of a wealth of well-chosen and stimulating linguistic problems illustrating their research design and the choice of statistical techniques.' Karin Aijmer, University of Gothenburg

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

19.02.2019

Verlag

Cambridge University Press

Seitenzahl

314

Maße (L/B/H)

24,4/17/1,7 cm

Gewicht

570 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-107-56524-1

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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Excellent

Bewertung am 20.11.2023

Bewertungsnummer: 2072157

Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Thank you for this excellent book. Hope there will be more English-language books here in future. This book explains statistics in C Linguistics in a good way. The example of Julliand D was good. Hope more examples (simple examples) will be in the updated version. Thanks.

Excellent

Bewertung am 20.11.2023
Bewertungsnummer: 2072157
Bewertet: Buch (Taschenbuch)

Thank you for this excellent book. Hope there will be more English-language books here in future. This book explains statistics in C Linguistics in a good way. The example of Julliand D was good. Hope more examples (simple examples) will be in the updated version. Thanks.

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Statistics in Corpus Linguistics

von Vaclav Brezina

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  • 1. Introduction: statistics meets corpus linguistics; 2. Vocabulary: frequency, dispersion and diversity; 3. Semantics and discourse: collocations, keywords and reliability of manual coding; 4. Lexico-grammar: from simple counts to complex models; 5. Register variation: correlation, clusters and factors; 6. Sociolinguistics and stylistics: individual and social variation; 7. Change over time: working diachronic data; 8. Bringing everything together: ten principles of statistical thinking, meta-analysis and effect sizes.