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High-Dimensional Probability An Introduction with Applications in Data Science

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

08.03.2019

Verlag

Cambridge University Press

Seitenzahl

296

Maße (L/B/H)

26/18,3/2,1 cm

Gewicht

763 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-108-41519-4

Beschreibung

Rezension

'This is an excellent and very timely text, presenting the modern tools of high-dimensional geometry and probability in a very accessible and applications-oriented manner, with plenty of informative exercises. The book is infused with the author's insights and intuition in this field, and has extensive references to the latest developments in the area. This book will be an extremely useful resource both for newcomers to this subject and for expert researchers.' Terence Tao, University of California, Los Angeles

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Erscheinungsdatum

08.03.2019

Verlag

Cambridge University Press

Seitenzahl

296

Maße (L/B/H)

26/18,3/2,1 cm

Gewicht

763 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-108-41519-4

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Preface; Appetizer: using probability to cover a geometric set; 1. Preliminaries on random variables; 2. Concentration of sums of independent random variables; 3. Random vectors in high dimensions; 4. Random matrices; 5. Concentration without independence; 6. Quadratic forms, symmetrization and contraction; 7. Random processes; 8. Chaining; 9. Deviations of random matrices and geometric consequences; 10. Sparse recovery; 11. Dvoretzky-Milman's theorem; Bibliography; Index.