Moderne Datenanalyse mit R Daten einlesen, aufbereiten, visualisieren, modellieren und kommunizieren
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- eBook
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Sprache:Deutsch
44,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
07.02.2019
Abbildungen
XXI, mit 240 Amit 42 Abbildungengen, 42 Abb. in Farbe.
Verlag
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbHSeitenzahl
562
Maße (L/B/H)
24/16,8/3,2 cm
Gewicht
966 g
Farbe
Marine / Aquamarin
Auflage
1. Auflage 2019
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-658-21586-6
Ziel ist es, Leser mit der Art und Weise vertraut zu machen, wie führende Organisationen und Praktiker angewandte Statistik heute einsetzen. Weil sich mit der Digitalisierung auch die statistischen Verfahren verändert haben, vermittelt der Autor neben klassischen Analysemethoden wie Regression auch moderne Methoden wie Textmining und Random-Forest-Modelle. Dabei sind die Inhalte des Buchs durchgehend so aufbereitet, dass sie auch für Leser ohne umfangreiche mathematische Vorkenntnisse verständlich sind. Anhand von Fallbeispielen und Übungen werden die Leser durch alle Phasen der Datenanalyse geführt: Sie lernen, wie Daten eingelesen, aufbereitet, visualisiert, modelliert und kommuniziert werden können. Dabei wird vor allem die Aufbereitung, Umformung und Prüfung der Daten ausführlicher als in anderen Publikationen behandelt, da dieser Teil in der Praxis oft einen wesentlichen Teil des Aufwands ausmacht. Aber auch die Visualisierung bekommt viel Raum, denn gute Diagramme ermöglichen Einblicke, die Zahlen und Worte verbergen.Mit seinem praxisorientierten Ansatz will das Buch dazu befähigen,
- alle grundlegenden Schritte eines Datenanalyseprojekts durchzuführen,
- Daten kompetent in R zu bearbeiten,
- simulationsbasierte Inferenzstatistik anzuwenden und kritisch zu hinterfragen,
- klassische und moderne Vorhersagemethoden anzuwenden und
- betriebswirtschaftliche Fragestellungen mittels datengetriebener Vorhersagemodelle zu beantworten.
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