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Multiple Regression and Beyond An Introduction to Multiple Regression and Structural Equation Modeling

135,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

25.01.2019

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

654

Maße (L/B/H)

25,4/17,8/3,5 cm

Gewicht

1130 g

Auflage

3. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-138-06144-6

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Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

25.01.2019

Abbildungen

schwarz-weiss Illustrationen, Zeichnungen, schwarz-weiss, Tabellen, schwarz-weiss

Verlag

Taylor & Francis

Seitenzahl

654

Maße (L/B/H)

25,4/17,8/3,5 cm

Gewicht

1130 g

Auflage

3. Auflage

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-138-06144-6

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

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  • Preface

    Part I: Multiple Regression

    Chapter 1: Simple Bivariate Regression

    Chapter 2: Multiple Regression: Introduction

    Chapter 3: Multiple Regression: More Depth

    Chapter 4: Three and More Independent Variables and Related Issues

    Chapter 5: Three Types of Multiple Regression

    Chapter 6: Analysis of Categorical Variables

    Chapter 7: Regression with Categorical and Continuous Variables

    Chapter 8: Testing for Interactions and Curves with Continuous Variables

    Chapter 9: Mediation, Moderation, and Common Cause

    Chapter 10: Multiple Regression: Summary, Assumptions, Diagnostics, Power, and Problems

    Chapter 11: Related Methods: Logistic Regression and Multilevel Modeling

    Part II: Beyond Multiple Regression: Structural Equation Modeling

    Chapter 12: Path Modeling: Structural Equation Modeling with Measured Variables

    Chapter 13: Path Analysis: Assumptions and Dangers

    Chapter 14: Analyzing Path Models Using SEM Programs

    Chapter 15: Error: The Scourge of Research

    Chapter 16: Confirmatory Factor Analysis I

    Chapter 17: Putting It All Together: Introduction to Latent Variable SEM

    Chapter 18: Latent Variable Models II: Multigroup Models, Panel Models, Dangers & Assumptions

    Chapter 19: Latent Means In SEM

    Chapter 20: Confirmatory Factor Analysis II: Invariance and Latent Means

    Chapter 21: Latent Growth Models

    Chapter 22: Latent Variable Interactions and Multilevel Models In SEM

    Chapter 23: Summary: Path Analysis, CFA, SEM, Mean Structures, and Latent Growth Models

    Appendices

    Appendix A: Data Files.

    Appendix B: Review of Basic Statistics Concepts

    Appendix C: Partial and Semipartial Correlation

    Appendix D: Symbols Used in This Book

    Appendix E: Useful Formulae