Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
  • Produktbild: AI for Emerging Verticals
  • Produktbild: AI for Emerging Verticals

AI for Emerging Verticals Human-Robot Computing, Sensing and Networking

157,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

29.01.2021

Herausgeber

Muhammad Zeeshan Shakir + weitere

Verlag

Institution of Engineering & Technology

Seitenzahl

386

Maße (L/B/H)

23,9/16,3/2,3 cm

Gewicht

771 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-78561-982-3

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Gebundene Ausgabe

Erscheinungsdatum

29.01.2021

Herausgeber

Verlag

Institution of Engineering & Technology

Seitenzahl

386

Maße (L/B/H)

23,9/16,3/2,3 cm

Gewicht

771 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-1-78561-982-3

Herstelleradresse

Libri GmbH
Europaallee 1
36244 Bad Hersfeld
DE

Email: gpsr@libri.de

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern
  • Produktbild: AI for Emerging Verticals
  • Produktbild: AI for Emerging Verticals

    • Part I: Human-robot
      • Chapter 1: Deep learning techniques for modelling human manipulation and its translation for autonomous robotic grasping with soft end-effectors
      • Chapter 2: Artificial intelligence for affective computing: an emotion recognition case study
      • Chapter 3: Machine learning-based affect detection within the context of human-horse interaction
      • Chapter 4: Robot intelligence for real-world applications
      • Chapter 5: Visual object tracking by quadrotor AR.Drone using artificial neural networks and fuzzy logic controller
    • Part II: Network
      • Chapter 6: Predictive mobility management in cellular networks
      • Chapter 7: Artificial intelligence and data analytics in 5G and beyond-5G wireless networks
      • Chapter 8: Deep Q-network-based coverage hole detection for future wireless networks
      • Chapter 9: Artificial intelligence for localization of ultrawide bandwidth (UWB) sensor nodes
      • Chapter 10: A Cascaded Machine Learning Approach for indoor classification and localization using adaptive feature selection
    • Part III: Sensing
      • Chapter 11: EEG-based biometrics: effects of template ageing
      • Chapter 12: A machine-learning-driven solution to the problem of perceptual video quality metrics
      • Chapter 13: Multitask learning for autonomous driving
      • Chapter 14: Machine-learning-enabled ECG monitoring for early detection of hyperkalaemia
      • Chapter 15: Combining deterministic compressed sensing and machine learning for data reduction in connected health
      • Chapter 16: Large-scale distributed and scalable SOM-based architecture for high-dimensional data reduction
      • Chapter 17: Surface water pollution monitoring using the Internet of Things (IoT) and machine learning
      • Chapter 18: Conclusions