Produktbild: Biomedical Engineering and Computational Intelligence
Band 32

Biomedical Engineering and Computational Intelligence Proceedings of The World Thematic Conference—Biomedical Engineering and Computational Intelligence, BIOCOM 2018

98,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.08.2020

Herausgeber

João Manuel R. S. Tavares + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

112

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/0,7 cm

Gewicht

234 g

Auflage

1st ed. 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-21728-0

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

15.08.2020

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

112

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/0,7 cm

Gewicht

234 g

Auflage

1st ed. 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-21728-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Biomedical Engineering and Computational Intelligence
  • Chapter 1. Bioinspired Approach to Inverse Kinematic Problem.- Chapter 2. Assessment of Two Musculoskeletal Models in Children with Crouch Gait.- Chapter 3. Low-Complexity Classi cation Algorithm to Identify Drivers' Stress using Electrodermal Activity (EDA) Measurements.- Chapter 4. 3D Model of Blood Flow for Magnetohydrodynamics Study.- Chapter 5. Nonlinear Autoregressive Model Design and Optimization based on ANN for the Prediction of Chaotic Patterns in EEG Time Series.- Chapter 6. Using a coupled MDOF biodynamic model to study the effect of curvature of spine on lumbar spine compression under axial loads.- Chapter 7. Applied logics to develop ontology model of complex-structured domains: organic chemistry and biochemistry.- Chapter 8. Analysis of HD-sEMG signals using Channel Clustering Based on Time Domain Features For Functional Assessment with Ageing.- Chapter 9. Effect of reduced point NIR spectroscopy on glucose prediction error in human blood tissue.- Chapter 10. Data augmentation for Signature Images in On-line Verification Systems.