Machine Learning for Authorship Attribution and Cyber Forensics
-
- Hardcover ausgewählt
- Taschenbuch
- eBook
-
Sprache:Englisch
155,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Gebundene Ausgabe
Erscheinungsdatum
05.12.2020
Verlag
SpringerSeitenzahl
158
Maße (L/B/H)
24,1/16/1,5 cm
Gewicht
368 g
Auflage
1st ed. 2020
Sprache
Englisch
ISBN
978-3-030-61674-8
The book first explores the cybersecurity’s landscape and the inherent susceptibility of online communication system such as e-mail, chat conversation and social media in cybercrimes. Common sources and resources of digital crimes, their causes and effects together with the emerging threats for society are illustrated in this book. This book not only explores the growing needs of cybersecurity and digital forensics but also investigates relevant technologies and methods to meet the said needs. Knowledge discovery, machine learning and data analytics are explored for collecting cyber-intelligence and forensics evidence on cybercrimes.
Online communication documents, which are the main source of cybercrimes are investigated from two perspectives: the crime and the criminal. AI and machine learning methods are applied to detect illegal and criminal activities such as bot distribution, drug trafficking and child pornography. Authorship analysis is applied to identify the potentialsuspects and their social linguistics characteristics. Deep learning together with frequent pattern mining and link mining techniques are applied to trace the potential collaborators of the identified criminals.
Finally, the aim of the book is not only to investigate the crimes and identify the potential suspects but, as well, to collect solid and precise forensics evidence to prosecute the suspects in the court of law.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice