• Produktbild: Advanced Analytics and Learning on Temporal Data
  • Produktbild: Advanced Analytics and Learning on Temporal Data
Band 12588

Advanced Analytics and Learning on Temporal Data 5th ECML PKDD Workshop, AALTD 2020, Ghent, Belgium, September 18, 2020, Revised Selected Papers

49,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

16.12.2020

Herausgeber

Vincent Lemaire + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

233

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,4 cm

Gewicht

376 g

Auflage

1st ed. 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-65741-3

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

16.12.2020

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

233

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,4 cm

Gewicht

376 g

Auflage

1st ed. 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-65741-3

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Advanced Analytics and Learning on Temporal Data
  • Produktbild: Advanced Analytics and Learning on Temporal Data
  • Temporal Data Clustering.- Classification of Univariate and Multivariate Time Series.- Early Classification of Temporal Data.- Deep Learning and Learning Representations for Temporal Data.- Modeling Temporal Dependencies.- Advanced Forecasting and Prediction Models.- Space-Temporal Statistical Analysis.- Functional Data Analysis Methods.- Temporal Data Streams.- Interpretable Time-Series Analysis Methods.- Dimensionality Reduction, Sparsity, Algorithmic Complexity and Big Data Challenge.- Bio-Informatics, Medical, Energy Consumption, Temporal Data.