Produktbild: Das Zeitalter der Daten

Das Zeitalter der Daten Was Sie über Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen wissen sollten

19,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

14.01.2021

Abbildungen

XI, mit 52 Amit 51 Abbildungengen, 51 Abb. in Farbe., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

248

Maße (L/B/H)

20,3/12,7/1,5 cm

Gewicht

287 g

Auflage

1. Auflage 2021

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-662-62335-0

Beschreibung

Rezension

“… Aust erklärt mathematische Grundlagen und Formeln ebenso wie die Aufgaben eines Data Scientists. Vom Einzelkämpfer und Alleskönner bis zum Spezialisten in einem Team aus 500 Leuten sind alle möglichen Arbeitsmöglichkeiten drin. … Wer in die Materie einsteigen will, bekommt Grafiken und Tabellen zur Veranschaulichung mit an die Hand. Dass es nötig ist, sich mit dem Thema auseinanderzusetzen, wird die rund 250 Seiten hinweg immer wieder deutlich …” (Marco Krefting, in: dpa-Dossier Wissen, Heft 42, 22. Oktober 2021)

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

14.01.2021

Abbildungen

XI, mit 52 Amit 51 Abbildungengen, 51 Abb. in Farbe., schwarz-weiss Illustrationen, farbige Illustrationen

Verlag

Springer Berlin

Seitenzahl

248

Maße (L/B/H)

20,3/12,7/1,5 cm

Gewicht

287 g

Auflage

1. Auflage 2021

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-662-62335-0

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Weitere Artikel finden Sie in

  • Produktbild: Das Zeitalter der Daten
  • Data Science: Die Kunst mit Daten umzugehen.- KI: Hype oder Technologie der Zukunft?- Wie lernt eine Maschine?- Stolz und Vorurteile - Risiken von Data Science.- Typische Aufgaben eines Data Scientists.- Das Gehirn kopieren? - Künstliche neuronale Netze.- Data Science in der Praxis.- Abschluss.