Deep Reinforcement Learning Hands-On Apply modern RL methods to practical problems of chatbots, robotics, discrete optimization, web automation, and more, 2nd Edition
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Produktdetails
Format
ePUB
Kopierschutz
Ja
Family Sharing
Ja
Text-to-Speech
Ja
Erscheinungsdatum
31.01.2020
Verlag
Packt PublishingSeitenzahl
826 (Printausgabe)
Dateigröße
22248 KB
Sprache
Englisch
EAN
9781838820046
Deep Reinforcement Learning Hands-On, Second Edition is an updated and expanded version of the bestselling guide to the very latest reinforcement learning (RL) tools and techniques. It provides you with an introduction to the fundamentals of RL, along with the hands-on ability to code intelligent learning agents to perform a range of practical tasks. With six new chapters devoted to a variety of up-to-the-minute developments in RL, including discrete optimization (solving the Rubik's Cube), multi-agent methods, Microsoft's TextWorld environment, advanced exploration techniques, and more, you will come away from this book with a deep understanding of the latest innovations in this emerging field. In addition, you will gain actionable insights into such topic areas as deep Q-networks, policy gradient methods, continuous control problems, and highly scalable, non-gradient methods. You will also discover how to build a real hardware robot trained with RL for less than $100 and solve the Pong environment in just 30 minutes of training using step-by-step code optimization. In short, Deep Reinforcement Learning Hands-On, Second Edition, is your companion to navigating the exciting complexities of RL as it helps you attain experience and knowledge through real-world examples.
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