Produktbild: Integrated Computational Materials Engineering (ICME)

Integrated Computational Materials Engineering (ICME) Advancing Computational and Experimental Methods

223,99 €

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Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

21.03.2021

Herausgeber

Somnath Ghosh + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

405

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,2 cm

Gewicht

735 g

Auflage

1st ed. 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-40564-9

Beschreibung

Portrait

Dr. Somnath Ghosh is Michael G. Callas Chair Professor in the Departments of Civil, Mechanical and Materials Science & Engineering, Johns Hopkins University and Director of the Center for Integrated Structure-Materials Modeling and Simulations (CISMMS).

Dr. Christopher Woodward is Principal Materials Research Engineer within the Materials and Manufacturing Directorate, Air Force Research Laboratory/RX, Wright Patterson Air Force Base.

Dr. Craig Przybyla is Senior Materials Engineer & Research Team Leader within the Air Force Research Laboratory/RX, Wright Patterson Air Force Base, OH.

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Taschenbuch

Erscheinungsdatum

21.03.2021

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

405

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/2,2 cm

Gewicht

735 g

Auflage

1st ed. 2020

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-030-40564-9

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

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  • Scale Hierarchical Modeling of Ni-based Superalloys: from sub-grain to polycrystalline scales.- Underpinning and benchmarking multi-scale models with micro-tensile and bending experiments.- Discrete network dynamics: From dislocation to polymer chain simulations.- Survey of ICME methods for Polymer Matrix Composites.- Structure-property measurements: Multi-scale experiments for model calibration and validation for PMC.- Computational micromechanics and multi-scale modeling of PMCs.- Determining property-based statistically equivalent representative volume elements  or  P- SERVE for polymer matrix composites using exterior  statistics-based boundary conditions.- Quantification of error and uncertainty in materials characterization.