Support Vector Machine (SVM) Aggregation Modelling Spatio-temporal Air Pollution Analysis
-
- Englisch ausgewählt
59,99 €
UVP
71,90 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
24.05.2021
Verlag
LAP LAMBERT Academic PublishingSeitenzahl
192
Maße (L/B/H)
22/15/1,2 cm
Gewicht
304 g
Sprache
Englisch
ISBN
978-620-3-84141-1
The study of this book is concerned with computation methods for environmental data analysis in order to enable better and faster decision making when dealing with environmental problems.
This book addressed the spatio-temporal problem using decentralized computational technique named Scalable SVM Ensemble Learning Method (SSELM). Evaluation criteria for computational air pollution analysis includes: classification accuracy, prediction, spatio-temporal and decentralized analysis, we assert that these criteria can be improved using the proposed SSELM.
Special consideration is given to distributed ensemble in order to resolve the spatio-temporal data collection problem (i.e. the data collected from multiple monitoring stations dispersed over a geographical location). Moreover, the experimental results demonstrated that the proposed SSELM produced impressive results compared to SVM ensemble for air pollution analysis in Auckland region.
Noch keine Bewertungen vorhanden
Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel
Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.
Kurze Frage zu unserer Seite
Vielen Dank für Ihr Feedback
Wir nutzen Ihr Feedback, um unsere Produktseiten zu verbessern. Bitte haben Sie Verständnis, dass wir Ihnen keine Rückmeldung geben können. Falls Sie Kontakt mit uns aufnehmen möchten, können Sie sich aber gerne an unseren Kund*innenservice wenden.
zum Kundenservice