Produktbild: Novel Ai & Data Science Advanc

Novel Ai & Data Science Advanc of Covid

132,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.04.2022

Herausgeber

Victor Chang + weitere

Verlag

Elsevier Science & Technology

Seitenzahl

298

Maße (L/B/H)

22,9/15,2/2,1 cm

Gewicht

450 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-323-90054-6

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

10.04.2022

Herausgeber

Verlag

Elsevier Science & Technology

Seitenzahl

298

Maße (L/B/H)

22,9/15,2/2,1 cm

Gewicht

450 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-0-323-90054-6

EU-Ansprechpartner

Zeitfracht Medien GmbH
Ferdinand-Jühlke-Straße 7|99095|Erfurt|DE
produktsicherheit@zeitfracht.de

Herstelleradresse

Elsevier Science & Technology
125 London Wall|EC2Y 5AS|London|GB
tradeorders@elsevier.com

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

Die Leseprobe wird geladen.
  • Produktbild: Novel Ai & Data Science Advanc
  • 1. Deep Learning Based Hybrid Models for Prediction of COVID-19 using Chest X-Ray2. Investigation of COVID-19 and Scientific Analysis big data analytics with the help of machine learning3. Designing a Conceptual Model in the Artificial Intelligence Environment for the Healthcare Sector4. Augmented Reality, Virtual Reality and New Age Technologies Demand Escalates Amid COVID-195. Using Interpretable Machine Learning Identify Factors Contributing to Covid-19 Cases in the Us6. Cloud-based Data Pipeline Orchestration Platform for COVID-19 Evidence-based Analytics7. Threat Model and Security Analysis of Video Conferencing Systems as a Communication Paradigm During COVID-19 Pandemic8. Role of Artificial intelligence in fast-track drug discovery and vaccine development for COVID-199. The economic impact of covid-19 and the role of AI10. An optimized CNN based automated COVID-19 lung infection identification technique from C.T. images