Gutscheinbedingungen

Gültig bis 13.07.2026 | Gültig für Spielzeug (außer Tonieboxen & ausgewählte Tonies), Filme, Musik, Software, Games, Schreibwaren, Hörbücher und Hörbuch-Downloads (außer Abo & Shelfies), gebrauchte Bücher, nicht preisgebundene Bücher und Kalender | Einlösbar unter osiander.de und in der Osiander App | Click & Collect nur mit Online-Zahlung (Paypal/Kreditkarte) vorab | Einzelne Artikel können ausgeschlossen sein | Nicht kombinierbar mit anderen Gutscheinen oder Preisaktionen | Nur einmal pro Einkauf einlösbar | Gutschein wird auf max. 500€ Bestellwert angerechnet | Keine Barauszahlung | Digitale Hörbücher nur für Android | Nicht gültig für preisgebundene Artikel (aufgrund der Buchpreisbindung sind Gutscheine nicht auf Bücher, eBooks, Presse einlösbar), tolino eReader & Zubehör, Elektronik, Geschenke & Trends, Abonnements & Flatrates, Geschenkkarten, Versandkosten und Services

Produktbild: Mining Structures of Factual Knowledge from Text

Mining Structures of Factual Knowledge from Text An Effort-Light Approach

57,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.06.2018

Verlag

Springer

Seitenzahl

183

Maße (L/B/H)

23,5/19,1/1,2 cm

Gewicht

384 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-00784-2

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.06.2018

Verlag

Springer

Seitenzahl

183

Maße (L/B/H)

23,5/19,1/1,2 cm

Gewicht

384 g

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-00784-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)

  • Produktbild: Mining Structures of Factual Knowledge from Text
  • Acknowledgments.- Introduction.- Background.- Literature Review.- Entity Recognition and Typing with Knowledge Bases.- Fine-Grained Entity Typing with Knowledge Bases.- Synonym Discovery from Large Corpus.- Joint Extraction of Typed Entities and Relationships.- Pattern-Enhanced Embedding Learning for Relation Extraction.- Heterogeneous Supervision for Relation Extraction.- Indirect Supervision: Leveraging Knowledge from Auxiliary Tasks.- Mining Entity Attribute Values with Meta Patterns.- Open Information Extraction with Global Structure Cohesiveness.- Open Information Extraction with Global Structure Cohesiveness.- Applications.- Conclusions.- Vision and Future Work.- Bibliography.- Authors' Biographies.