Asymptotic Statistical Inference A Basic Course Using R
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Sprache:Englisch
74,99 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
06.07.2022
Verlag
Springer SingaporeSeitenzahl
529
Maße (L/B/H)
23,5/15,5/3 cm
Auflage
1st ed. 2021
Sprache
Englisch
ISBN
978-981-15-9005-4
Numerous illustrative examples of differing difficulty level are incorporated to clarify the concepts. For better assimilation of the notions, various exercises are included in each chapter. Solutions to almost all the exercises are given in the last chapter, to motivate students towards solving these exercises and to enable digestion of the underlying concepts.
The concepts from asymptotic inference are crucial in modern statistics, but are difficult to grasp in view of their abstract nature. To overcome this difficulty, keeping up with the recent trend of using R software for statistical computations, the book uses it extensively, for illustrating the concepts, verifying the properties of estimators andcarrying out various test procedures. The last section of the chapters presents R codes to reveal and visually demonstrate the hidden aspects of different concepts and procedures. Augmenting the theory with R software is a novel and a unique feature of the book.
The book is designed primarily to serve as a text book for a one semester introductory course in asymptotic statistical inference, in a post-graduate program, such as Statistics, Bio-statistics or Econometrics. It will also provide sufficient background information for studying inference in stochastic processes. The book will cater to the need of a concise but clear and student-friendly book introducing, conceptually and computationally, basics of asymptotic inference.
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