Produktbild: Big Data Analytics and Knowledge Discovery
- 13%

Big Data Analytics and Knowledge Discovery 24th International Conference, DaWaK 2022, Vienna, Austria, August 22–24, 2022, Proceedings

13% sparen

64,99 € UVP 74,89 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei


Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.07.2022

Herausgeber

Robert Wrembel + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

272

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,6 cm

Gewicht

441 g

Auflage

1st ed. 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-12669-7

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

26.07.2022

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

272

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/1,6 cm

Gewicht

441 g

Auflage

1st ed. 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-12669-7

Herstelleradresse

Springer-Verlag GmbH
Tiergartenstr. 17
69121 Heidelberg
DE

Email: ProductSafety@springernature.com

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen

Informationen zu Bewertungen

Zur Abgabe einer Bewertung ist eine Anmeldung im Konto notwendig. Die Authentizität der Bewertungen wird von uns nicht überprüft. Wir behalten uns vor, Bewertungstexte, die unseren Richtlinien widersprechen, entsprechend zu kürzen oder zu löschen.

Die Bewertungen sind nach Format, Anzahl Sterne und Datum sortiert.

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kund*innen durch Ihre Meinung

Kundinnen und Kunden meinen

0 Bewertungen filtern

  • Produktbild: Big Data Analytics and Knowledge Discovery
  • An Integration of TextGCN and Autoencoder into Aspect-based Sentiment Analysis.- OpBerg: Discovering causal sentences using optimal alignments.- Text-based Causal Inference on Irony and Sarcasm Detection.- Sarcastic RoBERTa: a RoBERTa-based deep neural network detecting sarcasm on Twitter.- A Fast NDFA-Based Approach to Approximate Pattern-Matching for Plagiarism Detection in Blockchain-Driven NFTs.- On Decisive Skyline Queries.- Safeness: Suffix Arrays driven Materialized View Selection Framework for Large-Scale Workloads.- A Process Warehouse for Process Variants Analysis.- Feature Selection Algorithms.- Unsupervised Features Ranking via Coalitional Game Theory for Categorical Data.- Multi-label Online Streaming Feature Selection Algorithms via Extending Alpha Investing Strategy.- Feature Selection Under Fairness and Performance Constraints.- Time Series Processing.- Interpretable Input-Output Hidden Markov Model-Based Deep Reinforcement Learning for the Predictive Maintenance of Turbofan Engines.- Pathology Data Prioritisation: A Study Using Multi-Variate Time Series.- Outlier/Anomaly detection of univariate time series: A dataset collection and benchmark.- Automatic Machine Learning-based OLAP Measure Detection for Tabular Data.- Discovering Overlapping Communities based on Cohesive Subgraph Models over Graph Data.- Discovery of Keys for Graphs.- OPTIMA: Framework Selecting Optimal Virtual Model to Query Large Heterogeneous Data.- . Q-VIPER: Quantitative Vertical Bitwise Algorithm to Mine Frequent Patterns.- Enhanced Sliding Window-Based Periodic Pattern Mining from Dynamic Streams.- Explainable Recommendations for Wearable Sensor Data Machine Learning.- SLA-Aware Cloud Query Processing with Reinforcement Learning-based MultiObjective Re-Optimization.- Distance Based K-Means Clustering.- Grapevine Phenology Prediction: A Comparison of Physical and Machine Learning Models.