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Produktbild: BeSureⓇ – Berlin Test for Super-Recognizer Identification

BeSureⓇ – Berlin Test for Super-Recognizer Identification Part I: Development

24,90 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Paperback

Erscheinungsdatum

29.07.2022

Verlag

Verlag für Polizeiwissenschaft

Seitenzahl

75

Maße (L/B/H)

20,6/14,6/0,7 cm

Gewicht

122 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-86676-762-1

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Paperback

Erscheinungsdatum

29.07.2022

Verlag

Verlag für Polizeiwissenschaft

Seitenzahl

75

Maße (L/B/H)

20,6/14,6/0,7 cm

Gewicht

122 g

Auflage

1. Auflage

Sprache

Deutsch

ISBN

978-3-86676-762-1

Herstelleradresse

Verl. für Polizeiwissenschaft
Eschersheimer Landstr. 508
60433 Frankfurt
DE
verlag@polizeiwissenschaft.de

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  • Produktbild: BeSureⓇ – Berlin Test for Super-Recognizer Identification
  • Prologue
    Acknowledgements
    Author Biographies

    1. Introduction
    1.1. Background
    1.1.1. What is Face Identity Processing?
    1.1.2. Super-Recognizers: Individuals Originally Discovered in the Lab
    1.1.3. Super-Recognizers for Policing?
    1.2. Assignment LKA Berlin: (How) can we detect Super-Recognizers within the Berlin Police?

    2. Description of the Development of beSureⓇ
    2.1. Task Analysis via Expert interviews
    2.1.1. Interviewed Expert Units
    2.1.2. Outcome of the Task Analysis
    2.1.3. Implications of the Task Analysis for beSureⓇ
    2.2. Material preparation
    2.2.1. Source databases (LVD, Fahndungsbilder, Videos von LKA 645)
    2.2.2. Challenges
    2.2.3. Stimulus selection

    3. beSureⓇ
    3.1. Subtests of beSureⓇ
    3.1.1 Constrained Static Material: Mugshot Images
    3.1.2. Unconstrained Static Material: Wild Images
    3.1.3. Unconstrained Dynamic Material: Wild Videos
    3.2. Technical Implementation of beSureⓇ

    4. Legal Considerations Specific to the Initial beSureⓇ Roll-Out and Implications for Future Deployment
    4.1. Berlin Data Protection Office Requirements
    4.2. Measures Implemented to Meet the Berlin Data Protection Office Requirements
    5. Conclusion and Outlook

    6. References

    Prolog
    Danksagungen
    Authorenbiographien

    1. Einleitung
    1.1. Hintergrund
    1.1.1. Was ist Gesichtsidentitätsverarbeitung?
    1.1.2. Super-Recognizer: Personen, die ursprünglich im Labor identifiziert wurden
    1.1.3. Super-Recognizer im Polizeieinsatz?
    1.2. Auftrag des LKA Berlin: (wie) können wir Super-Recognizer innerhalb der Polizei Berlin identifizieren?

    2. Beschreibung der Entwicklung von beSureⓇ
    2.1. Aufgabenanalyse durch Experteninterviews
    2.1.1. Interviewte Expert*innen
    2.1.2. Ergebnis der Aufgabenanalyse
    2.1.3. Implikationen der Aufgabenanalyse für beSureⓇ
    2.2. Materialaufbereitung
    2.2.1. Datenbanken (LVD, Fahndungsbilder, Videos von LKA 645)
    2.2.2. Herausforderungen
    2.2.3. Stimulusauswahl

    3. beSureⓇ
    3.1. Subtests von beSureⓇ
    3.1.1 Standardisiertes statisches Material: ED-Bilder
    3.1.2. Unkontrolliertes statisches Material: “Wilde Lichtbilder”
    3.1.3. Unkontrolliertes dynamisches Material: “Wilde Videos”
    3.2. Technische Implementierung von beSureⓇ

    4. Legale Erwägungen bzgl. der Einführung und künftigen Umsetzung von beSureⓇ
    4.1. Anforderungen der Berliner Beauftragten für Datenschutz und Informationsfreiheit
    4.2. Maßnahmen zur Erfüllung der Anforderungen der Berliner Datenschutzbeauftragten

    5. Ausblick

    6. Literaturverzeichnis