Machine learning Modell für die Abtragsvorhersage in der Roboter-Glaskeramik-Politur
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- Deutsch ausgewählt
17,00 €
inkl. gesetzl. MwSt.,
Beschreibung
Produktdetails
Einband
Taschenbuch
Erscheinungsdatum
03.08.2022
Verlag
TU Ilmenau UniversitätsbibliothekSeitenzahl
162
Maße (L/B/H)
21/14,8/1,3 cm
Gewicht
296 g
Auflage
1. Auflage
Sprache
Deutsch
ISBN
978-3-86360-259-8
Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung eines datengetriebenen Poliermodells für die Robotergestützte-Politur von Optiken. Auf Grundlage der Daten ein maschinenlernendes Modell zur Vorhersage von Materialabtrag auf gekrümmten Flächen erstellt und validiert.
Das vorliegende Machine learning Modell bildet den betrachteten Polierprozess ab und Einflüsse auf diesen werden durch den Sensoreinsatz abgebildet. Das Modell erreicht eine Vorhersagengenauigkeit des Abtrages von 99,22 % (R²-Wert), welches bei Prozessvorhersagen als sehr gut bewertet wird."
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