Vor Ort
Merkzettel Warenkorb
Produktbild: Domain Adaptation and Representation Transfer
Band 13542

Domain Adaptation and Representation Transfer 4th MICCAI Workshop, DART 2022, Held in Conjunction with MICCAI 2022, Singapore, September 22, 2022, Proceedings

Aus der Reihe Lecture Notes in Computer Science

53,99 €

inkl. gesetzl. MwSt., Versandkostenfrei

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

20.09.2022

Herausgeber

Konstantinos Kamnitsas + weitere

Verlag

Springer

Seitenzahl

147

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/0,9 cm

Gewicht

254 g

Auflage

1st edition 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-16851-2

Beschreibung

Produktdetails

Einband

Taschenbuch

Erscheinungsdatum

20.09.2022

Herausgeber

Verlag

Springer

Seitenzahl

147

Maße (L/B/H)

23,5/15,5/0,9 cm

Gewicht

254 g

Auflage

1st edition 2022

Sprache

Englisch

ISBN

978-3-031-16851-2

Herstelleradresse

Springer-Verlag KG
Sachsenplatz 4-6
1201 Wien
AT

Email: GPSR Kontakt

Noch keine Bewertungen vorhanden

Verfassen Sie die erste Bewertung zu diesem Artikel

Helfen Sie anderen Kundinnen und Kunden durch Ihre Meinung.

Kundinnen und Kunden meinen

Bewertungen (0)
  • Produktbild: Domain Adaptation and Representation Transfer

  • Detecting Melanoma Fairly: Skin Tone Detection and Debiasing for Skin Lesion Classification.- Benchmarking Transformers for Medical Image Classification.- Supervised domain adaptation using gradients transfer for improved medical image analysis.- Stain-AgLr: Stain Agnostic Learning for Computational Histopathology using Domain Consistency and Stain Regeneration Loss.- MetaMedSeg: Volumetric Meta-learning for Few-Shot Organ Segmentation.- Unsupervised site adaptation by intra-site variability alignment.- Discriminative, Restorative, and Adversarial Learning: Stepwise Incremental Pretraining.- POPAR: Patch Order Prediction and Appearance Recovery for Self-supervised Medical Image Analysis.- Feather-Light Fourier Domain Adaptation in Magnetic Resonance Imaging.- Seamless Iterative Semi-Supervised Correction of Imperfect Labels in Microscopy Images.- Task-agnostic Continual Hippocampus Segmentation for Smooth Population Shifts.- Adaptive Optimization with Fewer Epochs Improves Across-Scanner Generalization of U-Net based Medical Image Segmentation.- CateNorm: Categorical Normalization for Robust Medical Image Segmentation.